基于有效年龄的风力机多部件维修优化

以风力机为对象,研究多部件系统的维修决策与优化问题,提出基于有效年龄的多部件维修优化模型.采用等周期检测方式,采取"继续工作"、"预防性维修"和"更换"3种维修策略,分析在各检测点处部件有效年龄的变化规律.考虑风力机部件之间的经济相关性,构造涵盖维修成本、更换成本、停机损失成本以及固定维护成本的维护成本函数,建立风力机维修成本优化数学模型;采用分支定界算法求解检测点处系统的最优维修策略.以风力机系统5个核心部件为对象,完成案例研究.结果表明:该模型能够有效描述风力机的维修过程,实现维护成本优化.

基于剩余寿命可靠度的地铁车辆设备多部件趋近机会维修策略

当前地铁车辆的检修存在着过修和欠修的现象。在分析车辆设备全寿命的基础上,以全寿命周期单位时间维修费用最低为目标,建立了基于剩余寿命可靠度的预防性维修周期模型,并针对多部件维修周期问题提出了应用于多部件整体的趋近机会维修策略。通过算例分析,验证了模型的合理性和可用性,以及趋近机会维修策略的有效性。

考虑季节因素的风力机多部件机会维修优化（英文）

以风力机为对象,考虑最小维修、不完全维修、更换等维修行为对部件有效年龄的影响,研究多部件系统机会维修优化问题。在每个检测点,根据部件的有效年龄和维修阈值选择适当的维修模式。为把握风力机多部件的维修机遇,采用机会维修方法。同时,考虑季节因素对零部件的故障率以及改善因子随维修次数的增加而降低的情况,将维修阈值作为决策变量,以风力机全寿命周期维修成本最低为目标,建立风力机多部件机会维修优化模型。采用遗传算法求解模型,通过实例验证模型的有效性。结果表明,该模型可以根据部件固有的可靠性和维修性特征,制定最优维修计划。此外,部件可靠性越高、维修性越好,维修和更换次数越少。

多部件设备维修问题研究及遗传算法求解

合理组织设备维修,缩短设备维修时间是生产运营管理的一个重要环节。本文探讨了多部件设备维修的有效组织问题。考虑到维修工人对拆分后设备的不同部分具有不同的维修效率,提出了一种基于维修时间优化的决策方法,将其与经典指派方法进行了比较;进一步地,对这一NP-hard问题设计了遗传算法,通过数值例子讨论了其求解有效性。