基于改进粒子群算法的农村物流配送中心选址优化模型

文章在划定农村物流配送中心类型的基础上,以灰色理论预测农村物流配送需求,从而确定物流配送目标与作业流程。根据设定的物流配送与工作流程,基于改进粒子群算法构建选址模型,并通过对比测试的方法论证新模型的有效性。

基于重心法的配送中心选址问题研究——以天友乳业公司为例

采用重心模型法对重庆天友乳业公司的物流配送中心选址进行分析,以得到物流配送中心的优化选址结果。通过选择合适的初始位置和迭代优化的方式,最终得出结论:重庆市沙坪坝区白杨沟东南一千米左右为模型最佳地址(106.562 0,29.525 0),即配送中心经纬度。基于经济分析方法,建立天友乳业物流配送中心优选模型的相关做法,希望为相关企业在物流网络空间规划和选择上提供更多参考。

基于重心法的山西省农产品物流配送中心选址研究

农产品的特殊性使得农产品物流的运输成本较高,物流配送中心的建设可以有效降低物流成本,提高物流效率,而物流配送中心的选址至关重要。本文以山西省11个市为研究对象,采用重心法对配送中心进行地址的初选,然后结合实际情况和选址原则,对初选地址进行调整和确定,最终为主要农产品选择合适的地址,促进农产品物流的发展以及山西省物流配送中心的建设。

基于SLP和AHP模型的Z公司医药配送中心布局优化研究

新冠疫情防控自2022年12月7日起全面放开,感染人数暴增,随之而来的是对药物的需求量不断增大,所以,对医药配送中心的要求也越来越严。文中以Z医药配送中心为研究对象,以提高物流作业效率和仓储空间利用率、降低仓储成本为研究目标进行相关分析。首先,根据Z公司的历史运营数据、库存水平、作业水平计算各功能区的面积。其次,Z公司各作业单位的物流相互关系和非物流相互关系,采用SLP法进行计算。并通过量化的紧密程度等级来确定各作业单位之间的相对位置。再结合已求得的面积需求,得到两种布局优化方案,然后用AHP模型评估选择两种方案。最终,得出方案一比方案二更能实现预期目标。

自适应遗传算法求解半开放式多配送中心的车辆路径问题

针对半开放式多中心车辆路径问题,考虑配送中心配送成本不同,设计一种两阶段自适应遗传算法求解.在第一阶段通过并行算法和TOPSIS评分模型将客户点按配送中心进行分组,将较大规模问题问题转化为多个单配送中心路径问题,并在第二阶段设计了自适应遗传算法求解.基于国际标准算例库中的pr02算例,通过将所提出算法与其他文献中的混合蚁群算法和遗传算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性和适用性.

物流配送中心选址模型

主要分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间的联系 ,应用最优化方法建立了物流配送中心选址的数学模型。该模型是一个混合整数规划 ,给出了按BENGERS方法设计的求解算法 ,模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。由于考虑了多种实际因素 ,所以该模型有较大实用价值。

物流配送中心选址的多目标优化模型

针对传统选址模型片面追求物流成本最小化而忽视物流服务水平的情况,将可靠性作为物流服务水平的一种测度,提出了配送中心系统可靠度的计算方法,建立了以物流成本最小化和物流服务可靠度最大化为目标的配送中心选址多目标优化模型.采用主要目标法将建立的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并运用贪婪取走启发式算法对转化后的模型进行求解.算例结果表明,模型的非劣解充分反映了物流成本与物流服务可靠度之间的悖反关系,同时包含了传统的以物流成本最小化为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加全面的决策依据.

基于AHP和目标规划的物流配送中心选址模型

论述了物流系统配送中心选址所涉及的众多影响因素,这些因素中既有定性因素,又有定量因素。首先用层次分析法对这些影响因素进行处理,得到了各备选点的权值。针对层次分析法无法解决条件约束问题,提出了用层次分析法和目标规划方法相结合用于物流配送中心选址的模型,建立了6个约束方程,1个系统约束方程,以确保只有在配送中心建立的情况下,才能在该配送中心配送物品,而且配送量不能超过它的建设容量。最后通过示例表明该模型能有效地处理物流配送中心选址问题。

物流配送中心车辆调度模型与遗传算法设计

对带时间约束的物流配送中心车辆调度问题,采用混合整数规划方法进行建模.分析了该模型用精确算法进行求解的复杂性,指出对实际问题若完全采用精确算法求解往往达不到实时响应的要求.提出了遗传算法与启发式算法相结合的求解方法,将该问题分解为车辆分配和单一车辆路线安排两个相互关联的子问题进行求解.仿真结果表明,该算法是很有效的.

考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型及求解算法

在充分考虑物流规划部门与客户双方利益及选址地点对路线安排影响的基础上 ,采用双层规划模型描述了物流配送中心的选址问题 ,并对模型进行了求解。

单配送中心的离散选址模型

对单配送中心选址的重心法及其改进方法———微分法予以分析讨论,认为存在着缺陷,提出了更为合理与符合实际需要的离散选址模型。

基于混合整数规划法的农产品物流配送中心选址模型

物流配送是农产品销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分。考虑到农产品与其它农产品相比,具有更明显的弱质性,故以物流成本最小化为目标,基于混合整数规划法,构建农产品中心选址模型,并采用算例验证模型与算法的合理性与可行性。该物流选址方案可以有效地节省费用,降低运输成本,提高运输质量,保证物流系统的平衡发展,为进一步建立完善可行的农产品物流链,提供一定的借鉴与参考。

基于火力打击的装备物资配送中心选址模型

战时装备物资配送中心的选址优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果。针对战时装备配送中心选址的安全性要求,深入剖析了现代战争条件下装备物资配送中心选址模型的影响要素,建立了基于火力打击的费用最少和时间最短的装备物资配送中心选址模型,以及同时考虑时间和费用的装备物资配送中心的综合权衡模型,并给出了时间、费用最小模型的求解流程。

基于经济性和时效性的城市配送中心选址模型研究

配送中心的选址对城市物流配送的时效性具有决定性影响,在进行配送中心选址时必须综合考虑经济性和时效性要求。根据物流配送的时间需求,结合城市配送特点,构造具有时效性约束的配送中心选址模型,以总成本最低为目标,对物流配送中心进行选址优化。算例表明,运用LINGO9.0对城市配送网络模型进行选址优化,可以快速得到最优解。

考虑经济性和时效性的配送中心选址模型研究

为提高物流系统的服务水平,对具有经济性和时效性的配送中心选址问题进行了研究.以经济费用最小为目标,将客户对送货时间的要求转化为时效性约束条件,构造配送中心选址模型.讨论了求解该选址问题的优化算法——序列二次规划算法(SQP).通过实际算例对选址模型和求解算法的可行性进行了检验.算例结果表明:模型和算法能很好地解决有时效性约束的配送中心选址问题,对提高物流系统的运作效率有积极的意义.

军事物流配送中心选址模型的构建

研究了军事物流配送中心优化选址建模问题。针对当前军事物流配送因为涉及变量多,关联程度强难以进行选址的难题,为加强选址的科学决策,对军事物流配送中心概念进行了界定,在明确军事物流选址的流程、步骤和一定数目的备选配送中心的基础上,采用离散二进制PSO解决配送中心的选择问题,建立了根据粒子群优化算法的军事物流配送中心选址优化模型。通过实例验证,模型构建科学合理,降低了计算的复杂度,优化了选址模型,为解决军事物流选址问题提供了科学的途径和手段。

基于重心法与离散模型的配送中心选址研究

采用重心法确定物流配送中心的位置,由于选址因素只包括运输费率和货运量,在实际应用中受到很大限制。为此在用重心法得到备选地点的基础上,引用离散模型解决配送中心的最佳地点问题。结合实例分析,说明基于重心法与离散模型的配送中心选址方法的实际应用。

物流配送中心选址数学模型和算法问题研究

在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益。

基于生态位适宜度和主成分—TOPSIS法的配送中心选址模型研究

配送中心选址作为物流系统规划中的重要组成部分,已成为企业建立竞争优势的关键。文章在总结目前国内外配送中心选址方面的研究成果和理论经验的基础上对配送中心选址相关问题采用生态位适宜度和主成分—TOPSIS法进行研究,先用生态适宜度对备选方案进行第一次基本前提条件的筛选,再采用主成分—TOPSIS法选出最优的备选方案,可以避免"差中选好"的现象,有一定的现实意义。

物流配送中心选址模型及其算法分析

随着国民经济的发展,物流业越来越受到重视。在大力发展物流业的同时面临的一个共同的问题是:配送中心如何进行合理选址。文章提出,较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心进行汇集、中转、分发直至输送到需求点的全过程的效益最好。因此,配送中心如何选址是一个重要问题,且需要一个系统性、全局性的安排。文章根据配送中心选址问题的特点和所应满足的条件,以运输成本最低为约束条件,构造选址问题数学模型,并通过启发式算法得出选址模型最优解,求得工厂对各物流配送中心配送能力和物流配送中心对需求点配送能力的最佳配送方案。实证研究表明,该模型是正确的,可有效解决物流系统分析和设计中的配送中心选址问题,优化物流系统,促使物流系统有效运作,提高企业经济效益,真正实现物流"第三利润源泉"的功能。