基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究

风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测,剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据,进行不同时间段的实时预测,与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比,该预测模型能有效地提高预测精度。

两种风电功率多步预测方式的分析及评价

目前对风电功率预测的研究主要集中在预测方法,而风电功率预测一般为多步预测,缺乏对多步预测方式的分析。分析了滚动多步预测方式和多采样尺度多步预测方式。多步预测方式的预测精度与预测方法和风电功率数据有关,不同的预测方法或风电功率数据下两种多步预测方式的预测精度高低不同。以风电功率实时预测为例,基于吉林省某风电场实测风电功率数据,使用国家能源局所规定的风电功率实时预测评价指标对两种多步预测方式进行评价。