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多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划优化
被引量:
4
1
作者
翁卫兵
邵举平
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期192-202,共11页
针对多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划决策优化问题,考虑供应链末端产品的市场需求和价格两个参数随机不确定性,应用随机期望值规划理论,建立三级多节点多产品战略联盟供应链一体化物流计划模型,设计基于随机模拟的混合智能算法...
针对多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划决策优化问题,考虑供应链末端产品的市场需求和价格两个参数随机不确定性,应用随机期望值规划理论,建立三级多节点多产品战略联盟供应链一体化物流计划模型,设计基于随机模拟的混合智能算法求解模型,以算例对模型和算法的有效性进行验证,并进行参数敏感性分析。结果表明,建立的模型是有效的,可以对战略联盟供应链物流计划决策提供理论依据和实践指导,同时设计的算法并不完全依赖于参数的取值,算法鲁棒性较强,能有效地求解战略联盟供应链一体化物流计划决策模型;另外敏感性分析结果可作为模型使用中对参数进行控制的依据。
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关键词
战略联盟供应链
物流计划
多重不确定环境
模型与算法
敏感性分析
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职称材料
题名
多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划优化
被引量:
4
1
作者
翁卫兵
邵举平
机构
浙江科技学院机械与汽车工程学院
山东大学管理学院
苏州科技学院商学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期192-202,共11页
基金
国家国际科技合作专项(2013DFA31920)
教育部人文社会科学研究规划基金(12YJA630097)
中国博士后科学基金(20110491567)资助项目
文摘
针对多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划决策优化问题,考虑供应链末端产品的市场需求和价格两个参数随机不确定性,应用随机期望值规划理论,建立三级多节点多产品战略联盟供应链一体化物流计划模型,设计基于随机模拟的混合智能算法求解模型,以算例对模型和算法的有效性进行验证,并进行参数敏感性分析。结果表明,建立的模型是有效的,可以对战略联盟供应链物流计划决策提供理论依据和实践指导,同时设计的算法并不完全依赖于参数的取值,算法鲁棒性较强,能有效地求解战略联盟供应链一体化物流计划决策模型;另外敏感性分析结果可作为模型使用中对参数进行控制的依据。
关键词
战略联盟供应链
物流计划
多重不确定环境
模型与算法
敏感性分析
Keywords
strategic alliance supply chain
logistics planning
multiple uncertainty
model and algorithm
sensitivity analysis
分类号
F273 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划优化
翁卫兵
邵举平
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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