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多重二元响应Probit模型的渐近有效估计
被引量:
2
1
作者
马建军
徐兴忠
《生物数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期677-686,共10页
针对多重二元响应Probit模型提出了两步估计方法,第一步由边际似然得到参数n^(1/2)而相合的估计,第二步通过一步迭代得到渐近有效估计,由于只需一步迭代,因此在利用模拟方法计算信息阵时,可以增加模拟的次数,从而减少模拟所产生的扰动...
针对多重二元响应Probit模型提出了两步估计方法,第一步由边际似然得到参数n^(1/2)而相合的估计,第二步通过一步迭代得到渐近有效估计,由于只需一步迭代,因此在利用模拟方法计算信息阵时,可以增加模拟的次数,从而减少模拟所产生的扰动对估计的影响.
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关键词
LIMITED
DEPENDENT
variable
模型
多重二元响应模型
PROBIT
模型
极大似然估计
渐近有效估计
下载PDF
职称材料
题名
多重二元响应Probit模型的渐近有效估计
被引量:
2
1
作者
马建军
徐兴忠
机构
沈阳理工大学理学院
北京理工大学数学系
出处
《生物数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期677-686,共10页
文摘
针对多重二元响应Probit模型提出了两步估计方法,第一步由边际似然得到参数n^(1/2)而相合的估计,第二步通过一步迭代得到渐近有效估计,由于只需一步迭代,因此在利用模拟方法计算信息阵时,可以增加模拟的次数,从而减少模拟所产生的扰动对估计的影响.
关键词
LIMITED
DEPENDENT
variable
模型
多重二元响应模型
PROBIT
模型
极大似然估计
渐近有效估计
Keywords
LDV models: Multi-binary response models
Probit models
Maximum likelihood estimation
Asymptotic efficient estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重二元响应Probit模型的渐近有效估计
马建军
徐兴忠
《生物数学学报》
CSCD
北大核心
2008
2
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