基于蚁群算法的多重交通网络运输调度问题研究

在多重交通网络下求解运输调度优化问题具有十分重要的经济意义和社会意义。蚁群算法在许多相当困难的优化问题的求解中体现出极强的寻优能力和较好的性质。本文提出了一种利用蚁群算法来求解多重交通网络环境下运输调度问题的新方法,并用MATLAB语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明,蚁群算法在求解多重交通网络下的运输调度问题是可行的。

基于改进差分进化算法的多重交通网络运输调度问题研究

文章认为多重交通网络运输调度问题就是在特定的约束条件下允许采用不同交通运输工具的组合,差分进化算法以其自身的智能算法优势在解决这个问题时具有独特优势。然而这种算法在解决多重交通网络运输调度问题时容易陷入局部搜索困局,采用构造梯度算子可解决这一不足,并通过实例证明了这种改进算法是可行的。