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英语介词短语附着决策的研究
被引量:
2
1
作者
赵铁军
方高林
李生
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001年第3期36-40,共5页
提出了ID3决策树和WordNet语义知识相结合的方法 ,用此来确定英语介词短语附着对象。首先将介词附着问题抽象成词汇和语义元组的组合问题 ,然后转化为对每个词汇和语义元组属性值的决策。单个介词附着决策的正确率达 85.15%。此外 ,该...
提出了ID3决策树和WordNet语义知识相结合的方法 ,用此来确定英语介词短语附着对象。首先将介词附着问题抽象成词汇和语义元组的组合问题 ,然后转化为对每个词汇和语义元组属性值的决策。单个介词附着决策的正确率达 85.15%。此外 ,该方法可用于处理多重介词附着的两个显著问题 :数据稀疏和附着歧义更大 ,即提出了递归运用前面的决策结果来解决多重介词附着问题的算法。实验表明 ,该方法取得了较好的消歧结果。
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关键词
介词
短语
附着
多重介词短语附着
WordNet语义网
决策树算法
文字信息处理
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职称材料
题名
英语介词短语附着决策的研究
被引量:
2
1
作者
赵铁军
方高林
李生
机构
哈尔滨工业大学计算机系
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001年第3期36-40,共5页
基金
86 3计划!(86 3 30 6 ZT0 3 0 6 3/86 3 30 6 ZD13 0 4 4)
国家自然科学基金!(6 9775 0 17)资助项目
文摘
提出了ID3决策树和WordNet语义知识相结合的方法 ,用此来确定英语介词短语附着对象。首先将介词附着问题抽象成词汇和语义元组的组合问题 ,然后转化为对每个词汇和语义元组属性值的决策。单个介词附着决策的正确率达 85.15%。此外 ,该方法可用于处理多重介词附着的两个显著问题 :数据稀疏和附着歧义更大 ,即提出了递归运用前面的决策结果来解决多重介词附着问题的算法。实验表明 ,该方法取得了较好的消歧结果。
关键词
介词
短语
附着
多重介词短语附着
WordNet语义网
决策树算法
文字信息处理
Keywords
Prepositional phrase attachment, Multiple prepositional phrases attachment, WordNet, Decision tree algorithm
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
英语介词短语附着决策的研究
赵铁军
方高林
李生
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001
2
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职称材料
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