基于自相关函数的阵列信号建模方法

总结了几种阵列接收宽带信号的建模方法。推导出了基于自相关函数的宽带阵列信号建模方法，这种方法不需要构建快拍数据，避免了快拍数的影响。使用该建模方法仿真了带宽对窄带MUSIC算法的影响。

一种基于盲源分离的DOA估计方法

方位估计和信号恢复分别是水下目标跟踪和识别的前提.基于平均时间延迟相关矩阵提出了一种复数域盲源分离方法,在此基础上实现了DOA估计和信号恢复.实验结果表明,该方法在同等条件下完成同样的方位分辨要优于多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)方法.

基于矩阵差分的远场和近场混合源定位方法

混合源定位在无源雷达中发挥着重要作用。针对均匀圆阵下基于相位差方法的定位精度较低的问题,该文提出基于矩阵差分的远场和近场混合源定位方法。首先,利用二维多重信号(2-D MUSIC)分类方法估计出远场源的方位角和俯仰角;随后,利用协方差矩阵差分方法提取出近场源差分矩阵,通过改进的类旋转不变估计信号参数(ESPRIT-like)方法计算出近场源的方位角和俯仰角;进一步地,利用一维多重信号分类方法估计出近场源的距离;最后通过仿真实验对该文所提算法进行验证。该文所提算法在远场源和近场源角度相同的情况下能够有效地识别混合源,并且提高混合源参数估计精度。实验结果表明该算法在信噪比(SNR)为20 dB时,近场源的二维DOA估计误差接近0.01°,而近场源的距离误差接近0.1 m。