基于变异系数分析——多重共线性检验的绿色经济评价指标体系构建

在绿色经济的海选指标体系基础上,采用变异系数分析＋多重共线性检验相结合的方法来筛选指标,最终构建了包含17项指标的内蒙古绿色经济发展评价指标体系。首先通过变异系数分析删除分辨能力小的评价指标,其次通过多重共线性检验删除共线性严重的评价指标,最终保证了筛选出的评价指标既有精简性又对内蒙古绿色经济发展水平有较大的影响。一、引言绿色经济是人类由工业文明迈向生态文明的必经之路,目前已经成为全球经济发展的潮流和趋势。

山西省影响旅游业发展因素的实证分析——基于多重共线性的检验

借助E-views统计软件建立1993-2011年间的山西省影响旅游业发展的因素模型.通过对影响旅游业发展因素的分析,建立以旅游收入为因变量,以接待旅游总人数、省内公路里程、铁路里程、省内星级宾馆数以及国内城镇居民人均旅游支出、国内农村居民人均旅游支出等为自变量的多元线性回归模型,并利用模型对影响因素进行量化分析和共线性检验,为山西省"十二五"期间发展旅游业、增加旅游收入在政策方面提供相关理论依据和参考性意见.

基于多元线性回归的新能源汽车销量影响因素研究

随着当今世界科技的快速发展,汽车行业也随之飞速发展。在带给人们出行便利的同时,燃油车对于世界上不可再生资源的消耗以及其对环境的恶劣影响,人们不得不选择更加经济环保的新能源汽车,其中以纯电动汽车发展的最为迅速。现在人们在买车时都会考虑新能源汽车,这对新能源汽车企业来说既是机遇又是挑战。本文通过2021~2022年我国主流新能源汽车的销量统计,利用多元线性模型进行线性回归,来分析影响新能源汽车销量的几个因素,主要有价格、充电时间、百公里能耗及电池类型等因素,并通过异方差检验以及多重共线性检验来验证模型的可行性。最终通过标准化回归模型来找出对销量影响的最主要因素是电池充电时间,为新能源汽车企业以及消费者提供一定的帮助。

基于变量双重检验的Fisher信用风险度量模型

为提高模型入选样本变量的准确性与稳定性,本文采用附加信息检验和多重共线性检验选择自变量,并应用Fisher判别原理建立信用风险度量函数。实证结果显示,所建立的模型对全部246个样本的误判率仅为6.91%,准确率为93.09%;而对风险样本的误判率为4.55%,正确辨别精度高达95.45%。

江苏省国内旅游收入的影响因素分析

作为“无烟工业”和“朝阳产业”的旅游业,在国民经济中占有重要地位。本文选取江苏省13个市2011-2020年的相关数据进行分析,并把国内旅游收入作为被解释变量,地区生产总值、人均可支配收入、公路通车里程、旅行社个数、第三产业生产总值和国内旅游人数作为解释变量。用OLS模型进行分析,然后进行了统计检验、多重共线性检验和异方差检验等,对存在问题的部分进行修正得到最终结果,据此对江苏省旅游业的发展提出建议。

二级市场股票价格影响因素辨析——基于R的多元线性回归

本文对可降解塑料行业55家A股上市公司财报中的截面数据进行多元线性回归分析,发现:每股净资产和每股收益等财务指标对二级市场行业板块股票定价有显著影响。多元线性回归分析是最普遍应用的实证分析方法,运用此法可以加深对定性分析结论的认识,得出各种要素间的数量依存关系,从而揭示各要素间内在的规律,将其应用到股票定价因素辨析,可使初识财会知识的人也能准确把握当前市场为行业板块股票定价的基本逻辑。同时,这把尺子具有较强的时效性,且不同的市场趋势下并不稳定。

四川盆地植被EVI动态变化及其驱动机制

以四川盆地为研究区,基于MOD13A3EVI时间序列、气象数据、土地利用类型数据和夜间灯光数据,利用Theil-Sen Median趋势分析、相关性分析、多重共线性检验(VIF)、残差分析和相对作用分析等方法,探究2000~2020年四川盆地植被EVI时空变化及其变化的驱动机制.结果表明:2000~2020年四川盆地83.81%的植被EVI呈上升趋势,集中分布于四川盆地中部和东部;呈下降趋势的面积仅占16.19%,集中分布于成都城市圈和重庆城市圈,其他地区零星分布.城市尺度上,除成都市植被EVI呈下降趋势外,四川盆地各地级市植被EVI均呈上升趋势.四川盆地植被EVI变化受不同气候因子的调控,且表现出明显的地域差异.整体上,四川盆地植被EVI与最低气温和降水呈正相关,与气压呈负相关,且植被EVI与降水的相关性最高.最低气温和降水对四川盆地植被生长呈促进作用的面积大于呈抑制作用的面积,而气压对四川盆地植被生长呈抑制作用的面积大于呈促进作用的面积.四川盆地植被EVI变化受最低气温、降水和气压弱驱动的影响大于其他气候驱动类型.人类活动对植被EVI变化的影响具有双重作用,且积极作用大于消极作用.城市扩张所引起的建设用地的大量转入和现代化农业快速发展引起的林地向耕地的大量转入是导致四川盆地植被EVI下降的主要原因,而四川盆地生态工程推进所引起的林地的大量转入和农林业综合发展所引起的草地向耕地的大量转入是导致植被EVI上升的主要原因.由相对作用分析结果可知,气候变化和人类活动的共同驱动是四川盆地植被EVI上升的主要原因.气候变化对植被EVI上升的影响要大于人类活动,而人类活动对植被EVI下降的影响大于气候变化.研究结果可为四川盆地植被动态监测和生态环境质量评估等提供理论参考.

基于Eviews软件的上海住宅商品房平均销售价格影响因素的研究分析

目的/意义:高房价引发诸多社会问题,上海市区住宅商品房平均销售价格的研究就显得尤为重要。方法/过程:本文通过Eviews软件分析所建多元线性模型,从微观和宏观、需求和供给方面选取变量研究中国上海市区住宅商品房平均销售价格的影响因素。数据为2002~2019年间的数据,共18个样本,摘自国家统计年鉴。对所建模型进行多重共线性检验、异方差和自相关等检验,解决模型的多重共线性等问题。结果/结论:研究结果发现在岗职工平均工资对上海市区住宅商品房平均销售价格有显著影响,据此对国家调控房地产价格提供一些建议(选定α = 0.05)。

房价波动影响居民消费的实证分析——以合肥市为例

当今时代,随着我国经济迅猛发展,人民生活水平和物质条件得到极大改善。1998年住房体制的改革带动了房地产市场从衰败逐渐走向崛起,从而导致房价进入持续上涨阶段。此外,新型城镇进程的推进很大程度上提高了居民的消费水平。2023年,被疫情影响两年的经济即将恢复。因此研究房价波动对居民消费的影响,可以为政府的宏观调控政策提供科学的理论指导,从而促进疫情后房地产行业平稳、健康的发展。本文研究房价波动对居民消费的传导机制,通过借鉴合肥市统计局最新数据,即运用合肥市2011~2021年住宅商品房平均售价、居民人均消费支出等数据,经过Eviews8.0软件的一系列检验,再构建多元线性回归模型进行实证分析。证毕后根据所构建模型,提出一些政策性建议。

赤潮发生相关环境因子分析方法初探

为判断影响河口、近岸和内湾型赤潮发生的主要环境因子,本文采用多重共线性和自相关检验相结合的多元统计分析方法,并对一次赤潮实例进行分析。结果表明,COD浓度的变化是影响浮游植物数量的主要环境因子。结合赤潮整个过程的气象资料可知,赤潮发生前强降雨过程是诱发调查海域赤潮发生的主要原因。

中国城镇居民住房自有率影响因素的数量分析

目的研究中国社会、经济因素对城镇居民住房自有率的影响,为改善中国居民住房水平提供理论依据.方法采用中国各省份2003年的截面数据,建立计量经济模型,通过F-检验、t-检验、异方差检验和多重共线性检验,对各变量进行显著性分析.结果经计算我国城镇居民住房自有率有4个主要的影响因素,其中,城镇化率、家庭规模与之呈负相关关系,政府消费、人均实际可支配收入增长呈正相关关系,4个变量的解释能力达到53%.结论多元线性回归的计量分析方法,能有效地筛选、分析城镇居民住房自有率的各种影响变量,对住房政策的制定有重要的参考价值.

影响我国国民生产总值因素的实证分析

随着我国经济发展,我国国内生产总值(GDP)呈现良好增长的态势。据统计,我国人均国民生产总值从1986年的973元增长到2016的53935元,如此大幅度增长的国民生产总值是受到哪些因素的影响呢?本文首先提出影响我国国民生产总值可能的影响因素假设,然后建立模型,通过进行多重共线性检验、异方差检验、序列相关检验和格兰杰因果检验对1986-2016年影响中国经济增长的因素进行研究与分析。检验结果表明,固定资产投资对我国经济健康发展起着至关重要的作用,是我国经济发展的原动力;出口作为拉动我国经济增长的"三驾马车"之一;劳动力对我国国民生产总值有一定的促进作用;居民消费价格指数虽然在检验过程中被删除,但是居民消费价格指数作为观察通货膨胀水平的重要标志,对于我国经济能否稳定发展至关重要,从而会对我国国民生产总值的大小、高低产生影响。

基于多元回归分析模型的房地产价格影响因素研究

房地产作为一个热门话题,与人们生活紧密相连.许多专家学者针对房地产指标从不同角度对其进行了研究.以时间序列多元回归分析为主要分析手段,包括多重共线性检验、平稳性检验、误差修正模型等一系列模型方法,对房地产指标进行综合处理,从而可以得到响应变量与解释变量指标之间的整体关系.

干旱半干旱地区植被覆盖度变化及主导因素分析:以锡林郭勒为例

植被覆盖度是反映干旱半干旱地区植被生长状况的重要指标。以内蒙古锡林郭勒为研究区,利用趋势分析法对2000—2019年锡林郭勒的植被覆盖度时空变化进行研究,并基于10 km×10 km的格网,分别利用普通最小二乘法(ordinary least squares,OLS)和地理加权回归(geographical weighted regression,GWR)对其主导因素进行探究,结果表明:(1)时间序列上,锡林郭勒年均植被覆盖度(F_(VC))增长0.007,呈整体提高局部减少的变化特征;空间分布上,锡林郭勒F_(VC)东部局部减少,中部显著改善,西部相对稳定。(2)植被影响因素分析表明,降水、气温、人口对植被影响较大,空间聚集性较强,所占主导比例≥82.10%,主要表现为降水呈正主导,气温呈负主导,人口表现为双重作用且随时间的推移逐渐增强;高程、坡度、坡向、黏粒、砂粒对植被的影响较小,空间分布较为破碎,所占主导比例≤17.10%,其主导特征不显著。(3)采矿对植被存在不同程度的影响,矿区周边植被多年来改善不佳。(4)在探究锡林郭勒植被空间异质性方面,GWR较OLS表现出较好的优越性。

影响我国经济提升因素的实证分析

本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1988—2011年中国经济增长因素进行研究,分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响,建立计量经济模型,寻求这些变量与中国国民产出的数量关系,进行定量分析,对模型进行检验。

我国地区生产总值影响因素的实证分析

生产总值是一国国民经济核算体系的核心指标,它直观的反映一个国家或地区的经济发展和人民的生活水平。本文旨在借助现代计量分析方法,就影响我国地区生产总值的多种因素进行分析,并找出主要影响因素。

大学生身体健康状况及其影响因素的调查与回归分析——以吉林农业科技学院为例

大学生身体健康一直部是一个关注度较高的问题，文章通过抽样调查及多元线性回归的方法，了解吉林农业科技学院大学生的身体健康状况，并分析影响学生身体健康的各项因素，根据相关数据归纳其重要程度，帮助大学生正确认识和理解健康的生活方式与行为，从而提高大学生的健康水平。

人民币汇率变动的影响因素及实证分析

汇率的稳定与否关系着一国经济是否可以平稳运行。货币供应量、外汇储备量以及通货膨胀率是经济生活最为重要的指标。稳定物价水平和稳定经济增长都是我国的宏观经济目标。而汇率对稳定物价水平和稳定经济增长有着直接关系。随着我国汇率的市场化,研究影响其波动的因素就显得尤为重要。本文通过对变量进行平稳性检验以及差分的方式使变量平稳,通过多重共线性检验以及逐步回归法剔除多余变量,再通过建立线性回归模型得出结论:外汇储备和通货膨胀率对汇率的波动具有显著的影响。

山西省城镇化的影响因素分析

十八大以来,中国新型城镇化步伐加快,本文以山西省为对象,通过描述性分析、多重共线性检验来探讨城镇化的影响因素。

财务危机预警的Logistic实证研究

文章对财务危机预警指标分别进行了非参数检验、多重共线性检验,并最终构建了Logistic的财务危机预警模型。