劳动力市场多重分割下的城乡工资差距

基于2006年中国综合社会调查数据,本文应用Appleton分解方法分析了劳动力市场多重分割下城乡劳动力工资差距的成因。研究表明,我国劳动力市场上城乡劳动力之间的工资差距主要是由城乡劳动力的个体特征差异造成的,但也存在对农村劳动力的户籍歧视,这种歧视主要表现为同工不同酬和就业机会不均等两个方面,其中同工不同酬是户籍歧视的主要表现形式,在三种部门分割导致的就业机会不均等方面,所有制分割形式对农村劳动力就业机会的歧视最为明显。从分地区的比较来看,东部地区城乡劳动力的工资差距最高,中部地区城乡劳动力的工资差距最低,东部地区同工不同酬的程度最高,中部地区就业机会不均等的程度最高,而西部地区的户籍歧视最为严重。

自然指数函数展开式的多重分割法(七)──应用部分

对于形式幂级数为Maclaurin级数时施行两种多重分割后的结果,应用到自然指数函数上去获得广义双曲函数与广义三角函数的新证及其在近代工程技术上等应用.

劳动力市场多重分割下的城乡劳动力工资差异及其分解

文章主要回答多重分割下的劳动力市场城乡户籍劳动者工资差异问题。采用CFPS2014基线调查数据,基于Neumark和Brown分解方法,考察中国劳动力市场多重分割下城乡户籍劳动者的工资差异及其原因。结果表明,中国行业、所有制、职业与区域城市劳动者的工资水平明显高于农村劳动者;Neumark分解的结果表明,城乡户籍劳动者工资差异的82. 24%是由劳动者个体特征引起的,教育水平的差异是引致城乡劳动者工资差异的主要原因;还有17. 76%的差异由户籍歧视造成。进一步Brown分解显示,无论在行业、所有制、职业及区域分割下,就业机会差异均不是导致城乡户籍劳动者工资差异的主要原因,部门内部城乡户籍劳动者同工却不同酬是户籍歧视的主要原因。文章在两个方面丰富了现有研究:利用Neumark和Brown等多种工资分解方法深入分析劳动力市场多重分割对城乡工资差异的影响,从劳动者个体特征和市场歧视两个视角为城乡户籍劳动者工资收入差异的特征事实提供了一个新的解释;采用微观数据考察城乡劳动者工资差异,更加深入揭示中国劳动力市场多重分割背景下城乡户籍劳动者工资的微观差异,为劳动力市场多重分割对城乡户籍劳动者工资差异的影响提供了最直接的经验证据。

自然指数函数展开式的多重分割法(十)

提出函数多重分割法的新概念 ,即函数f(x)在对称区间上分成整数m≥ 2个函数fk(x) (1≤k≤m)之和 ,其中fk(jx) =jk - 1fk(x) ,j=exp2πm ,证明了这种分割法是唯一的 .特别当f(x) =expx时 ,这一分割法就是广义双曲函数组 .

自然指数函数展开式的多重分割法(五)──应用部分

以自然对数函数展开式的多重分割法作为抽象双曲函数的应用．在计算过程中出现对数函数与反正切函数的关系式（这一结果与著名的Euir公式遥相呼应），它在有理函数积分中获得应用．

自然指数函数展开式的多重分割法(四)──抽象三角函数

对于形式幂级数A（t）施行另一种m重分割法得出形式幂级数C1（t），C2（t），…，Cm（t）称为抽象三角函数．一方面获得A（t）与C1（t），C2（t），…，Cm（t）之间的表达式；另一方面指出抽象双曲函数与抽象三角函数的关系及其应用．

多重分割组合数有限和计算公式

设正整数n,m,r,非负整数b,a,利用r次单位根的性质,使用复数方法给出一类多重分割组合数有限和与正负相间多重分割组合数有限和用三角函数表示的计算公式,并给出系数为多重分割组合数的对偶三角函数有限和计算公式.

自然指数函数展开式的多重分割法(六)──应用部分

以自然对数函数展开式的另一多重分割法作为抽象三角函数的应用．

自然指数函数展开式的多重分割法（三）──抽象双曲函数

对于形式幂级数Ａ（ｔ）施行ｍ重分割法得出形式幂级数Ｂ１（ｔ），Ｂ２（ｔ），…，Ｂｍ（ｔ）称为抽象双曲函数．本文主要探讨Ａ（ｔ）与Ｂ１（ｔ），Ｂ２（ｔ），…，Ｂｍ（ｔ）之间的表达式、行列式性质及其应用（如Ｗａｒｉｎｇ公式的推广等）．

自然指数函数展开式的多重分割法(八)——应用部分

本文是广义双曲函数与广义三角函数在循环函数与循环幂级数等方面的应用

自然指数函数展开式的多重分割法(九)——应用部分

对于一般常数项级数运用多重分割法获得两个求和的定理 ,在特殊常数项级数求和上出现相映成趣的组合恒等式 .

自然指数函数展开式的多重分割法(十一)——应用部分

提出函数另一种多重分割法的概念,即函数f(x)在对称区间上分成m个函数fk(x)(1≤j k-1fk(x),且fk(j2x)=j2k-2fk(x),其中j=expπk≤m),使得f(jx)=∑mmi,证明了这种分割k=1法的唯一性.当m=2,f(x)=expx时,即得著名的Euler公式.因此,这一新结果是Euler公式的一般推广.

中国城市化进程中劳动力多重分割及其对效率与公平的影响

文章通过分析中国城市化进程中劳动力多重分割的特性,引入交易成本阐述其对效率的影响,并最终分析其对公平的影响。

基于多重分割关联子的高分辨率遥感场景分类

高分辨率遥感影像提供了丰富的外观信息和空间结构信息,广泛应用于土地利用分类当中,源于文章领域的视觉词袋（Bag-of-Visual-Words,BoVW）模型现已成功应用于图像分类领域。传统的BoVW模型忽略了特征之间的空间布局信息和像素一致性信息,提出多重分割关联子特征,融合图像的外观信息、空间布局信息和像素一致性信息,实验表明该方法能够获取优于许多经典的遥感图像特征的性能。

自然指数函数展开式的多重分割法（二）──广义三角函数

本文将自然指数函数展开式施行另一种ｍ重分割法，当ｍ＝２时就是熟知的三角函数，ｍ≥３时命名广义三角函数．本文给出广义三角函数的三种等价定义，同时还获得Ｅｕｌｅｒ公式推广等性质以及广义三角函数的应用．

基于多重分割捆绑特征的目标图像检索

针对基于目标的图像检索(OBIR)领域中,传统的视觉关键词方法忽略了局部特征之间的空间关系信息,导致检索准确度不高的问题,提出一种基于多重分割捆绑特征的目标图像检索方法.通过对图像进行多重分割,各分割区块用它所包含的尺度不变特征变换(SIFT)特征集合来描述,生成包含空间关系信息的捆绑特征;根据视觉关键词词库匹配捆绑特征,并提出一种改进的相似性度量方法计算捆绑特征相似度,再将该相似度作为权重融入到视觉关键词方法的向量空间模型中,计算图像相似度并进行排序.结果表明,该方法能够有效利用局部特征之间的空间关系信息,在保证检索效率的同时,显著提高检索准确度.

多重分割框架下的两类新本体学习算法

多重分割本体学习算法的本质是将整个一维实数轴分割成k段,并依次分配给本体图上的k个分割类的顶点.在具体学习过程中,对不符合预定规则的本体样本对进行惩罚,进而得到最优本体函数.给出两类多重分割框架下的本体学习算法,并且利用统计学习理论中覆盖数逼近的方法对第一类本体学习算法进行理论分析.

东南亚地缘经济空间的多重分割及其对RCEP的影响研究——基于区域经济合作推拉模型的分析

冷战结束以后,东南亚地区在推进区域经济合作中发挥了"东盟中心地位"作用,正是基于对区域经济合作收益的追求,东南亚地区近年来出现了地缘经济空间多重分割的格局。本研究首先从东南亚地缘经济空间的内部"碎片状"分割、外向"切割状"分割和外力"分化状"分割三个方面分析了东南亚地缘经济空间的多重分割格局,然后通过构建区域经济合作推拉模型,解析了东南亚区域地缘经济空间多重分割的形成机制,接着进一步分析了东南亚地缘经济空间的多重分割对RCEP的可能影响,最后基于中国在东南亚地缘经济利益的最佳均衡目标,提出了中国参与区域经济合作的行动安排。本研究对于我们全面认知东南亚地缘经济空间,积极主动参与区域经济合作具有重要的理论意义和现实价值。

双重市场分割下国有与非国有企业职工工资差异研究

本文利用2002年、2013年的中国城镇企业职工工资收入数据与基于RIF-OLS回归的分解方法,在劳动力市场所有制与区域双重分割框架下分析了两时期中国所有制分割效应对国有与非国有企业职工工资差距的影响作用。实证结果证实,国有与非国有企业职工工资差异决定中的所有制分割效应存在,且与区域分割有叠加作用。从2002年到2013年,所有制分割的贡献率下降,且直至2013年,工资分布中位数上的所有制分割扩大国有与非国有企业工资差异的作用仍然显著。此外,本文还讨论了职业类型、合同类型在工资决定中的重要作用。

基于纹理分割恒虚警检测器设计与验证

提出一种基于纹理分割恒虚警(TSB-CFAR)检测器,旨在解决杂波边缘情况下恒虚警检测器性能急剧下降的问题。该检测器由杂波分割模块和变参考单元CFAR模块组成,前级杂波分割模块通过多重分形纹理分割算法对杂波图进行区域分割,跟踪杂波边缘在当前参考单元中的位置,后级CFAR检测模块根据杂波边缘位置,选择合适的参考单元参与目标检测。理论分析表明该检测器不仅具有良好的杂波边缘虚警控制能力,而且在均匀背景下能够达到单元平均恒虚警(CA-CFAR)检测器的性能。IPIX海杂波和MSTAR合成孔径雷达地杂波数据检测实验也证实了本文方法的有效性。