精神分裂症患者脑电信号多重分形的异常

精神分裂症患者的脑电信号 (EEG)在线性动力学分析方法中并未出现典型的异常现象 ,利用非线性动力学研究方法分析EEG的多重分形特性 ,计算精神分裂症患者的 16导EEG的奇异谱曲线 ,发现精神分裂症患者的各导EEG信号中的奇异强度分布范围Δα都比健康人有显著的增大 ,通过t检验 ,在Fp2、F3、C4、P3、O2、F7、T4、T5区的P值小于 0 .0 5 ,具有明显的变化 ,这种异常现象可以成为精神分裂症患者EEG信号诊断的参考依据。

基于改进MF-DFA的基金市场风格资产价格波动研究

通过引入滑动窗口技术对Kantelhardt(2002)提出的多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)加以改进,对中信标普公司推出的6种纯风格资产指数日收盘价格波动序列的分形特征进行了研究。实证结果表明,滑动窗口技术能有效减少因分割连接点处的不连续性而产生的伪波动误差,具有更高的精度;风格资产价格波动原始序列具有持久性,相位重构序列具有反持久性,且相位重构序列的多重分形特征显著弱于原始序列的多重分形特征,说明风格资产价格波动序列的持久相关性是形成多重分形特征的主要原因,表现出相关多重分形特征;价值、成长型比规模型风格资产具有更强的多重分形特征。