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题名多重分形熵与多重分维谱
被引量:1
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作者
吴敏金
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机构
华东师范大学教育信息技术系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第10期7-13,84,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.69172006)
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文摘
本文从分形信息论观点出发,考察多重测度分形,导出基于分形熵比的多重分形维谱函数。人们所熟知的常用以代替分形维数的各种度量将在分维谱意义下加以统一,最后讨论多重分形及其分维谱的应用。
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关键词
分形熵
多重分维谱
函数
信息论
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Keywords
Multifractal,Fractal entropy,Multifractal dimension spectrum
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分类号
TN911.2
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种采用CCPSO-SVM的煤与瓦斯突出预测方法
被引量:4
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作者
黄为勇
邵晓根
陈奎
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机构
徐州工程学院信电工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第11期216-220,225,共6页
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基金
国家自然科学基金(50534050)
江苏省高校自然科学研究计划项目(06KJD460174)资助
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文摘
为了有效地对矿井煤与瓦斯突出进行预测,提出了一种基于完全混沌粒子群优化(CCPSO)与支持向量机(SVM)的矿井煤与瓦斯突出预测方法。该方法将矿井工作面前方煤体瓦斯涌出量动态变化时间序列的多重分维谱作为特征指标,应用支持向量(SVM)构建预测模型,模型的参数向量由改进的完全混沌粒子群优化算法和测试集样本集分类错误率最小准则选择和优化。实验结果证明,该方法是有效的,它为煤与瓦斯突出预测提供了一种新途径。
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关键词
煤与瓦斯突出
预测
支持向量机
完全混沌粒子群优化
多重分维谱
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Keywords
Coal-and-gas outburst, Forecast, Support vector machine, Complete chaotic particle swarm optimization, Multbfractal dimension spectrum
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TD713
[矿业工程—矿井通风与安全]
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