离散小波变换与重力异常多重分解

小波变换多尺度分析是位场分解的有益工具 .离散二维小波变换产生的低阶小波细节具有尺度不变的特征 ,它们不随小波变换的总阶数改变 ,而总阶数的增加仅增加高阶小波细节的个数和改变最后的高阶逼近 .因此 ,用小波变换分解重力异常时 ,可根据地质目的来组合小波细节 ,从而实现有地质意义的异常分解 .实验表明 ,用小波变换分解的重力异常小波细节 ,同样起到功率谱分解的作用 ,用分解之后的小波细节功率谱可以精确确定场源的埋深 .

造山带及变质岩区构造岩片多重分解综合复原法

通过 1∶2 5万中甸县幅、贡山县幅区调实践 ,初步认为 :造山带及变质岩区填图 ,可采用“构造岩片多重分解综合复原法”。研究途径和技术路线为 :以当代先进的构造变形、变质作用理论为指导 ,从划分构造岩片入手 ,对构造岩片进行多重分解。在分别查明各构造岩片的物质组成、生成时期、形成环境及原始位态的基础上 ,进行构造岩片的逐级组合与综合复原 ,揭示造山带的形成机制及大地构造演化历程。

应用多重分形奇异值分解(MSVD)技术提取钦杭成矿带南段文地地区Cu-Pb-Zn矿致地球化学弱异常

基于Matlab平台编制的多重分形奇异值分解程序,可以有效地从钦杭成矿带南段文地地区比例尺1∶50 000水系沉积物数据中提取Cu-Pb-Zn矿致地球化学弱异常。结果表明,多重分形奇异值分解技术能够克服Ag、Au矿引起的Cu、Pb、Zn高背景的影响,并从多重地球化学背景中有效提取矿致异常,包括低背景中的弱异常和隐蔽异常。该方法揭示了一系列Cu、Pb、Zn统计方法圈定的异常图上没有显示的、规模不等的矿化异常,其中的一些异常和一系列矿床、矿点、矿化点重和,在未知区得到的弱异常也有进一步开展工作的意义,这为该区矿床勘查提供了新的靶区,为未知矿床的探寻提供了新的启示。

基于多重信息分解与时变权重组合的换流变压器振动状态参量综合预测方法

振动峰值与频谱复杂度变化趋势反映了换流变压器的内部机械状态,对振动状态参量预测可为换流变压器的状态评估提供有效支持,该文提出一种基于多重信息分解与时变权重组合的换流变压器振动状态参量综合预测方法。首先,根据不同模态划分方法,对原始振动状态参量进行经验小波变换与变分模态分解,得到多个具有趋势性与周期性的模态分量;然后,应用3种预测模型对模态分量预测,集成相加获得单分解单预测模型的预测结果;最后,兼顾主客观因素与逐点分配原则,采用模糊层次分析法与熵权法的时变权重组合方法对不同预测结果分配权重,依照权重结果计算综合预测值。算例分析表明:相比直接预测模型与单分解单预测模型,提出的综合预测方法具有更高的精确度与稳定性,为基于振动法对换流变压器状态监测与故障诊断提供了一种新的思路和有效手段。

多重门限奇异值分解方法的实例验证

目的提出一种基于奇异值分解(SVD)技术和Hanke矩阵的多重门限奇异值分解方法(MTSVD),对测量源数据进行降噪,使其更接近理论值,减少试验误差对后续计算结果的影响。方法对获得的系统频响函数(FRFs)施加10%的随机误差,之后利用文中提出的MTSVD方法进行降噪处理,并与未经过去噪处理的预测结果以及经奇异值累积法获得的降噪结果进行对比。结果利用MTSVD方法对试验获取的耦合系统频响函数进行处理后,得到的修正值更接近理论值,并且该方法的降噪效果优于现有的奇异值累积法。结论验证结果表明文中提出的MTSVD方法能有效降噪,减少试验测量源数据携带的误差,使其更接近理论值,因此该方法在运输包装领域具有良好的可行性和应用前景。

随机网分形的多重分形分解

本文讨论了随机网分形的多重分形分解．计算了随机网分形上任意随机自相似测度的多重分形谱，

块状纳米材料的制备实验研究

提出的块状纳米材料的形成模型可以预测和解释共晶合金的液态Spinodal相分离 ,以及发生的区域和组织 .当液态Spinodal相分离在瞬间发生后 .形成一种纳米材料 ,其晶界与晶粒结合较紧密 ,具有较好的性能 .对合金Fe90 B10 而言 ,当过冷度大于 4 1 6℃时 ,液态Spinodal相分离发生 ,并出现多重Spinodal分解 .晶粒尺寸为 2～ 3nm ,软磁性能为Br=1 .3 0T ,Hc=0 .0 1A/cm .

高精度磁测间接寻找铅锌矿的效果

利用高精度磁测方法有过间接寻找金矿、赤铁矿、铜矿等矿种的成功例子,而对于分布在灰岩中、受层位及断裂控制的铅锌矿(化)而言,同样可用这一快速、经济、有效的勘探方法,测定铅锌矿(化)体附近磁性蚀变岩石所产生磁异常、以及断裂带的微弱磁场变化,并通过具有"数学显微镜"之称的小波断裂分析,确定研究区内断裂带位置,结合已知矿点上测得的两高夹一低的磁异常特征,在控矿断裂附近,并具备上述特征磁异常上,确定了新的铅锌矿(化)点,经踏勘验证。

环境规制与中国火电上市企业创新投入变化研究

环境规制与技术创新的关系一直受到学者关注。从微观企业层面出发,以19家沪深两市火电上市公司为决策单元,采用子向量投入距离函数构造创新激励效应以量化环境规制对企业R&D投入的影响,并通过DEA多重分解探究影响R&D投入变化的因素。研究发现:环境规制促进了火电公司的R&D投入,这种创新激励效应呈现加强—减弱—加强的非线性趋势;环境规制下,技术进步、劳动及能源投入以及污染强度是影响R&D投入的主要因素。通过探究环境规制在R&D投入上的作用机制,为促进节能减排和提高R&D投入提供方法依据和研究支持。

Multiple System-Decomposition Method for Avoiding Quantum Decoherence

进不同分系统， + B 或 D + E 的合成系统 C 的分解，可以在避免 decoherence 帮助。例如，为 + B 系统不必破坏的 A 的导致环境的 decoherence 在 D+E 系统(A+B = C = D+E ) 在场的纠纷。这条新途径在可能最后导致量计算的一个新模型的量计算理论的基础也开一些问题。

基于多尺度边缘的重力异常分离方法

利用多尺度边缘分析理论,对重力异常的小波多重分解法作了改进,提出了基于多尺度边缘的重力异常分离方法。实验表明,改进方法除保留了多重分解法的优点外,还能够同时实现异常的纵向和横向分离,而且可以根据每个场源对应的多尺度边缘的分布情况确定小波分解的阶数,有利于单一异常特征的提取。利用该方法对琉球俯冲带西南端区域的船测重力资料进行了处理分析,结果与该区域的地质构造具有很好的对应关系。

采用RWT的信号波达方向估计方法

针对宽带多线性调频信号波达方向(DOA)估计精度低的问题,提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)和多重信号分解(MUSIC)的信号DOA估计方法.该方法首先利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索提取信号的初始频率和调频斜率;然后将信号阵列的时变方向矩阵变换为非时变方向矩阵,并得到RWT域的阵列信号相关矩阵;最后利用MUSIC空间谱分析方法进行信号的DOA估计.仿真实验表明基于RWT的DOA估计方法处理非平稳信号时是有效的.