让数字技术进场:政策议程设置的多重因果漏斗模型审思

公共政策议程设置理论研究对于政策问题建构起到了回溯性阐释与前瞻性行动预测的作用。政策议程设置的多重因果漏斗模型充分考虑了诸多变量在时间轴上的叠加作用以及聚合情况,对当下复杂社会情境的解释力较强。但是,面对全面到来的数字社会,日常生活数字化改变了社会问题形态,数字“棘手问题”造成了高度不确定性,技术价值冲突影响了政策共识。多重因果漏斗中原有的变量在推动政策问题转化时显然乏力,需要让数字技术进场,形成多重因果漏斗的修正模型。进入漏斗的数字技术包括物理介质、人们的使用行为以及该行为产生的社会效用与外部性,在动态发展过程中影响相关政治事件,或直接影响其他因素叠加作用的结果,来触发政策议程设置。修正模型对政策议程分析与未来行动方案的形成都具有较强的工具意义和行动指向。

我国网约车监管议程设定分析——以多重因果漏斗模型为分析工具

基于多重因果漏斗模型,分析网约车议程设定中的各诱致变量。结果显示:在社会各界的共同作用和焦点事件接连发生的推动下,对网约车监管的诉求日益强烈,因果关系从历史地理环境因素,向社会经济因素综合,向大规模的政治行为和政府机构移动,向精英行为和正式政策集中聚集,最终促成网约车监管的议程设定和政策出台。

多重因果漏斗：研究性教学效果的复合型解析模型

研究性教学效果是多影响因子共同作用的结果。基于三次研究性教学实践,运用比较法、归纳法凝练出多元主体共享型互动关系、科研结构型知识体系、科研项目支撑下的研究性融入、指标化过程评价、包容性教学目标设置等一系列实践经验,据此概括出教学环境、教学目标、教学需求、教学内容、教学方法、教学过程、教学评价和教学主体8个研究性教学效果关键影响因子,再结合理论与实践启发建构起研究性教学“多重因果漏斗”这一复合型教学效果解析模型,最后参照研究结论提出了一系列改进研究性教学水平的政策建议。