多重城市网络空间结构及影响因素——基于有向多值关系视角

从有向多值关系视角,以中原城市群为案例区,对比分析静态网络、百度信息网络、综合交通网络的空间结构,选择经济、文化、行政、时间距离方面的7个因素构建关系回归模型,剖析3个网络的影响因素。结果表明:①3个网络之间的相关系数表现为:百度信息网络与综合交通网络>百度信息网络与静态网络>综合交通网络与静态网络且其值均高于0.582,表明整体的相似性大于差异性;②在空间结构上,3个网络均表现出以郑州为中心,以京广线和陇海线为发展轴,郑州、开封、新乡、洛阳、许昌构成了骨干网络,并形成辐射与集聚优势共存的中心片区;在中心片区之外,3个网络表现出明显的差异性特征。网络节点的辐射与集聚能力在百度信息与综合交通网络中均是正相关,而在静态网络中则是负相关;③关系回归模型的7个因素均对3个网络产生了不同程度的影响,其中企业合作、行业结构相似、经济制度邻近是影响3个网络相似性较强的因素,而收入差距、文化相似、行政隶属、平均时间距离是影响它们之间差异性的因素。本研究为关系转向下的城市体系研究提供了新的思路。

长江中游城市群城市网络演化及影响因素——多元要素流视角

基于百度指数、里程数据及论文合著数据等多元数据,构建多重城市网络,采用社会网络分析法探究2011—2019年长江中游城市群多重城市网络结构的演变特征,并运用QAP模型分析其影响因素。研究发现:(1)2011—2019年长江中游城市群多重网络密度均小于0.5,但城市之间的联系逐渐密切,此外,各网络的“小世界”特征明显,城市节点的等级结构符合位序-规模分布特征;(2)多重网络结构存在显著差异,信息网络核心骨架未发生明显变化,经济网络骨架逐渐明显,交通网络逐渐呈现出“工”字形结构,创新网络趋向扁平化、复杂化;(3)多重城市网络城市节点的中心性具有较为明显的差异性特征,武汉、长沙、南昌的网络枢纽地位较为稳定;长江中游城市群形成4个凝聚子群,城市间联系以子群间关联为主;(4)多重网络之间具有较强的相似性及差异性,空间邻近、行政关系、经济发展水平及政策干预强度等因素对多重网络结构产生不同程度的显著影响。

哈大城市带网络结构韧性演化研究

网络结构韧性是城市空间组织未来发展的重要指向,是社会经济稳定性与恢复力的结构保障。论文借鉴复杂网络指标,构建城市网络结构韧性演化评价模型,以哈大城市带为例,对比分析多重城市网络结构韧性的演化特征。结果表明:①多重城市网络层级性与匹配性存在分异,在层级性上,交通和金融网络趋于扁平,信息和创新网络趋于立体;在匹配性上,交通和创新网络分别表现为同配性与异配性且特征强化,金融和信息网络为异配性但特征削弱。②网络结构韧性类型相对稳定,交通运输网络为"同配—核心边缘网络",金融、信息与创新网络为"韧性网络";韧性演化综合水平表现为创新合作网络>信息关联网络>0>金融联系网络>交通运输网络。③可以从整体结构、片区差异和要素流动三方面优化网络结构韧性演化水平。