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基于多尺度模糊熵和稀疏表征分类的管道多重堵塞状态识别
被引量:
1
1
作者
伍林峰
冯早
朱雪峰
《化工自动化及仪表》
CAS
2020年第1期43-50,共8页
针对管道多重堵塞状态的识别,提出一种以声波信号为检测手段,通过分析采集到的声压信号来识别管道不同堵塞状态的方法。通过识别管道不同堵塞状态的实验,证实了该方法的可行性和准确性。
关键词
管道
多重堵塞
声波信号检测
多尺度模糊熵
稀疏表征分类
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度模糊熵和稀疏表征分类的管道多重堵塞状态识别
被引量:
1
1
作者
伍林峰
冯早
朱雪峰
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省矿物管道输送工程技术研究中心
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2020年第1期43-50,共8页
文摘
针对管道多重堵塞状态的识别,提出一种以声波信号为检测手段,通过分析采集到的声压信号来识别管道不同堵塞状态的方法。通过识别管道不同堵塞状态的实验,证实了该方法的可行性和准确性。
关键词
管道
多重堵塞
声波信号检测
多尺度模糊熵
稀疏表征分类
Keywords
pipeline
multiple blockage state
acoustic signal detection
multiple fuzzy entropy
sparse representation classification
分类号
TQ055.8 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于多尺度模糊熵和稀疏表征分类的管道多重堵塞状态识别
伍林峰
冯早
朱雪峰
《化工自动化及仪表》
CAS
2020
1
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