关于多重复制定义的优化传播算法

多重复制定义(MRD)虽然是数据库复制发展的一个新趋势,但是它会引起传播开销的增大.提出了关于MRD的3个优化传播算法:D-M,ILS和LIS算法.其中D-M算法通过拆分复制对象和合并传播对象获得最小的单次传播开销.在此基础上,ILS算法在链式结构下使总传播开销最小.而LIS算法在更普遍条件下通过分解传播任务得到优化的总传播开销.理论和实验分别验证了它们的正确性和有效性.

基于密度聚类的多重复制-粘贴篡改检测与定位算法

为了克服当前篡改检测算法不能识别多重复制-粘贴篡改的问题,本文基于逆序广义2近邻和密度聚类方法,提出了一种能有效检测并定位多重复制-粘贴篡改图像的算法。实验表明,该算法时间复杂度较低,准确率较高,且能精确地识别多重复制-粘贴篡改并定位篡改区域。

高性能网格环境中的数据管理和传输

本文介绍高性能网格环境中两个基本的数据管理服务:在广域网环境中安全、有效、可靠的数据传输和注册、定位数据的多重复制的能力,描述了网格服务体系结构中数据管理服务的设计。

基于广义加扰的时域压缩扩频抗干扰能力增强方法

时域压缩扩频是继传统直接序列扩频之后写入通信传输标准的又一种新的扩频通信方式,其不仅具有抗频域窄带干扰的能力,还具有抗时域脉冲干扰的特点。在对时域压缩扩频与传统直接序列扩频特性对比分析的基础上,针对该类信号抗同周期宽带干扰能力不足的问题,通过广义加扰来消除其频域离散化线谱特征,在保持其原有抗干扰性能的基础上增强了对周期性干扰的抵抗能力,并通过压缩信号重复次数的调节实现了扩频增益的灵活控制。仿真结果验证了理论分析的正确性与有效性,不仅为时域压缩扩频通信的抗干扰性能提升和自适应抗干扰通信传输提供了重要理论指导,也为该类信号的工程优化应用提供了重要参考。