基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法

雾天拍摄到的图像往往存在颜色、细节信息丢失和对比度降低等问题,这对户外视觉任务如目标检测、识别、分割等带来非常大的挑战。提出一种基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法。算法首先利用灰度限制Gamma变换获得一幅低亮度去雾基底图像;其次,利用多重引导滤波获得细节图像;再次,将去雾基底图像和细节层图像求和获得低亮度的去雾结果;最后,通过亮度调整提升低亮度去雾图像亮度,得到最终去雾结果。对比实验验证了该算法能够有效去除雾影响提升图像质量。