多重控制依赖向多重数据依赖的转换

在强化定理的基础上,文献[3]建立的闭合定理与判别定理把单层控制依赖转移到闭体的单层数据依赖之中,进而利用文献[4—9]关于赋值语句循环的成果解决它们的向量化问题。本文运用上述思想于包含控制结构的多重循环,把多重控制依赖转移到多重数据依赖之中,进而利用文献[10,11]关于多重赋值语句循环的已有成果,圆满地解决包含控制结构的多重循环的向量化问题。文中的例题尽管已简化到仅起示意作用,但仍复杂到向量化文献迄今未曾处理过,本文成功地实现了它们的向量化。

一种图像并行处理的多重数据方法

就图像数据的并行处理给出了一种多重数据处理算法。它通过将数据结构的副本映射到多机网络系统中的处埋机（ＰＥｓ）上来实现数据结构的嵌入、分布、分解和收集、并根据多重数据方法，给出了数据结构的。直方图并行处理结构及相应的算法和分析。

关系型数据库中多重数据库操作的几点研究

多重数据库的操作是初学者学习的难点。为了弄清这个问题,从实践的角度出发,以典型例题的操作步骤以及说明和图示来阐明多重数据库操作的一些关健问题。

基于优化模型及多重数据处理的舰船污损监测法

针对目前舰船污损监测受环境和航行状态限制而无法实现连续监测的问题,提出了一种基于优化模型并对数据进行多重处理的舰船污损监测法。首先对轴功率与航速关系监测模型进行优化,将现有一维模型提高到更大航速区间内成立的二维模型。然后采集相关数据,根据其采集条件进行数据筛选及数据修正的多重处理,提高监测的连续性。其次建立污损阀值,与计算结果对比分析得到监测结论。最后将实船应用的监测结论与船体污损情况对比,验证了该方法的可行性和有效性。

大数据及其多重应用价值的宪法学审视

大数据与数据、信息等要素密不可分,它被认为是人类社会从IT时代进阶到DT时代的标志。当下大数据应用如火如荼,并衍生出“数字经济”“数字政府”“数据权利”等众多新名词。大数据的多重应用在为人们提供便捷途径、奉上丰厚利益回报的同时,也提出了足以对现行法律制度构成挑战的新问题。有鉴于此,从宪法学视角出发理性审视大数据的多重应用价值,不仅可以拓展认知维度,还能够进一步洞察知识经济模式的成型、智力资源的配置、数据权利义务观的宪法进化以及政府治理通过智能化而更加人性化。对大数据多重应用价值的宪法观照,能够促使宪法学理论积极面对和回应新挑战,并经由制度完善促进宪法实践始终保持与时俱进的活力状态。

基于数据多重模糊过滤的电网信号弱区域通信系统设计

当前的通信系统在电网信号弱区域对干扰信号的过滤能力较差,通信稳定性较差。针对上述问题,设计基于数据多重模糊过滤的电网信号弱区域通信系统。硬件设计以激励器为核心,通过COFDM编码单元建立多径干扰。选用I/Q调制器和模数转换实现信息校正,通过时钟同步模块内部的时钟频率信号保证信号同步。系统的软件利用数据多重模糊过滤技术,分析通信信号属性关联度,判断信号关联度,得到弱电区域性质阈值,分析信号关联,与阈值比较,完成模糊过滤,过滤掉干扰信息。实验结果表明,所设计系统能够有效提高干扰信息和冗余信息的过滤效率,提高通信过程的稳定性。

电气传动中多重故障数据集自动生成方法仿真

由于电气传动的故障数据数量庞大,因此故障数据集的生成时间开销较大、能量消耗较多、查全率较低,为此提出基于独立变量分析的多重故障数据集自动生成方法。首先构建电力传动多重故障数据集模型,分析并提取模型数据特征。结合独立变量统计方法计算提取结果变量,并分析残差子空间中多重故障数据集统计量分布情况,以此构建故障数据集生成函数,实现电力传动中多重故障数据集的自动生成。实验结果表明,所提方法的多重故障数据集生成时间开销较小、能量消耗较少、查全率较高。

一种任意维Line-Sweep计算的数据划分算法

数据划分是在当前主流高性能计算平台上高效并行化应用程序的关键技术,它包括数据分割和处理机分配两个主要部分.Line-Sweep计算模式被众多科学工程计算核心采用,目前该计算模式的并行化主要采用多重数据划分.多重数据划分能保证各处理机的计算量、访存量和通讯量相等,但在某些情况下也会导致访存量和通讯量过多,因此无法保证性能最优.为解决这一缺陷,文中提出均衡数据划分,进一步放松对数据分割和处理器分配的非本质约束,以利于在计算、访存和通讯这3种开销之间达到最佳平衡.文中给出生成最佳均衡数据划分的算法,它包含3个关键技术:首先建立性能模型,在该模型中均衡数据划分的性能只与数据分割方式有关;接着基于该模型缩减数据分割方式的搜索空间,并以该模型为判据搜索性能最佳的数据分割方式;最后设计处理机分配函数以满足均衡数据划分的条件.均衡数据划分被应用于NPB并行测试包中的SP程序和高分子材料计算程序LineABC.实验结果表明,当均衡数据划分与多重数据划分的数据分割方式相同时,二者性能基本一致;当两种数据分割方式不同时(对于SP和LineABC,这种情况所占比例分别高达38.7%和37.9%),采用均衡数据划分的SP程序和LineABC程序的并行效率比多重数据划分平均分别高出44.45%和22.15%.

“数据多重配比法”在ERP数据转换中的应用

企业在实施ERP前一般存在众多的信息系统(也称为信息孤岛),而在这些信息系统下的基础数据一般没有完全统一的标准,这就造成一些常用的基础数据之间无法实现直接连接,而实施ERP时的财务数据转换恰恰就必须把这些数据在较短的时间内准确地连接起来.

火电机组实时数据分析与研究

本文以火电机组实际运行数据为基础,通过稳态检测,滤波处理,参数相关性分析等手段,形成多重数据验证流程,实现对实时数据正确性与否的验证。验证后的数据为实时耗差分析等SIS平台模块中数据的应用提供研究基础。最后,通过工程项目实际应用检验该数据验证过程的可行性与实用性。

访问多个数据源CMP实体Bean的实现方法

使用容器管理的永久性实体EJB,无法实现属性跨越多个继承的DBMS。通过集成WAS和多重数据库服务器,进行EJB的开发、测试和部署,可以透明地处理多个DBMS的关系,利用基于视图法和直接映射法,可实现CMP实体Bean对多个数据源的访问。当电子商务应用的关键数据存在于多种数据源中,且拥有处理管理问题的数据库功能时,这种技术组合是最佳选择。

基于Petri网的多重表达模型及其更新机制研究

地图的增量更新将时空模型与多重表达模型联系在一起,而已有的数据库模型从两者相分离的角度出发,既缺乏保存多重表达历史数据的机制,又不便于多重表达的增量更新。该文在总结时空模型与多重表达模型发展规律的基础上,以Petri网为数学工具耦合时空模型与多重表达模型,提出基于Petri网的顾及地图增量更新的多重表达模型,实现多重表达与时空变化的统一描述,为多重表达建库及其增量更新提供科学依据。

西门子CPU300/400输入模拟量处理程序设计与应用

在石油工业和其他自动化控制领域,使用西门子CPU 300/400控制器的工程项目经常需要处理大量模拟量信号。然而,西门子自带的模拟量信号线性化处理程序FC105过于简单,缺乏故障信号处理功能,因此需要设计一种更为灵活和强大的模拟量信号处理程序。本文设计了一种优秀的模拟量信号处理程序,该程序旨在模块化编程,减少编程工作量,并适用于各种不同设备场景。

数据库教学与建筑工程预算软件的应用

数据库应用作为该专业的技术基础课,要求以技术应用能力的培养为主线,以“必须、够用”为度.所以该课程必须围绕该专业的培养目标确定本课程的主要任务和要求.

基于KJHH模型的基坑开挖概率反分析方法

基坑开挖工程中,最大地表沉降和最大墙体侧移是非常重要的两个变形量。然而由于土体存在变异性,基坑开挖变形难以准确预测。提出一种基于KJHH模型的基坑开挖概率反分析方法,可以同时预测最大地表沉降和最大墙体侧移。在贝叶斯更新框架下,动态融合各开挖阶段观测数据,利用多重数据同化集合平滑器(Ensemble smoother with multiple data assimilation, ES-MDA)更新土体参数,提高变形预测准确性。以台北TNEC基坑工程为例,验证了所提方法的有效性。实验结果表明:随着融合更多不同开挖阶段的观测数据,预测均值和实测值趋于一致;对于TNEC工程,假设先验分布服从对数正态分布得到的开挖变形预测结果略大于采用均匀分布时的预测结果;变形预测的准确性随着迭代次数和样本量的增加而提高。

基于LFMCW雷达的低空突防飞机高精度测高算法

瞬时高度信息的实时提取是飞行器低空突防的关键,因此在短时间信号积累条件下实现测高显得尤为重要。然而,短时间的信号积累会带来测高精度低与抗干扰能力差两方面的问题,为此提出一种段内数据重构-段间相干平均的短时间积累算法,该算法可有效改善雷达的抗干扰能力与实时测高性能。给出了算法的实现步骤,与传统的线性调频连续波雷达低空测高算法相比,该算法测高精度高,并可获得额外信噪比增益。仿真结果验证了理论分析的结果和算法的有效性。

简单要素模型下的多边形对象叠加并行运算策略研究

矢量叠加分析(Overlay)是对用户感兴趣区域不同数据层及其所含属性进行空间叠置分析,它可定量分析不同类型空间对象间相互影响与作用的空间范围与特征,然而传统基于单机、单线程的Overlay计算模式,难以满足海量及动态空间数据的快速实时分析与应急决策需求。该文针对简单要素模型下多边形对象特征:单环、多环及其大量节点数据构成多链的环,进行了分类描述,并确立了多重数据包围盒(Box)的多边形对象数据筛选与并行计算策略。同时将Overlay在已有最基本操作类型"点包含"、"线穿越(线相交)"基础上,增加了"共线"类型,从而可快速计算多边形叠加操作的共线相对位置、节点数量,并准确判断共线是否为"交集区域边界"。作为研究阶段性成果,该方法的有效性已在串行计算实验环境下得以证明。

低收入人群与脑卒中高危的相关性

目的探讨脑卒中高危与低收入的相关性。方法通过问卷调查、体格检查及实验室检查等方式对河北省阜平县598名40岁以上常住居民行脑卒中高危筛查。根据个人年收入情况,将598人分为2组,低收入组220人(个人年收入<5000元)和非低收入组378人(个人年收入≥5000元),采用多元回归、多重数据插补等方法分析低收入与脑卒中高危之间的关系。结果低收入组高危人群占67.27%,非低收入组高危人群占36.77%,两组比较差异有统计学意义(P<0.01)。与非低收入组相比,低收入组女性、丧偶、独居、教育程度低、缺乏运动、不均衡饮食、既往脑卒中史比例更高。多元回归分析显示,在调整了混杂因素后,低收入和脑卒中高危呈正相关(P<0.01)。针对混杂因素中存在的变量缺失,通过多重数据插补法发现,数据缺失是随机的,不会对最终结果产生显著影响。结论在河北省阜平县地区低收入与脑卒中高危独立相关,应重点关注低收入人群,加强预防措施,加大宣传健康生活行为方式和突发脑卒中的应急处理方法,降低脑卒中的发病风险和危害。