田间试验多重比较结果字母标记的差值计数法及其字母精简

介绍了采用差值计数法进行田间试验多重比较结果的字母标记的方法和步骤,并指出了其字母精简的条件与方法,以期为初学者和农业科技工作者应用时参考。

高校适应体育主体多重比较研究

针对高校不同病型的学生,对适应体育教育主体进行科学的分类,构建课内外一体的多元化适应体育课程模式。以高校保健班学生为研究对象,通过问卷调查数据,采用单因素方差分析(ANOVA)检验,并进行多重比较对比分析。得出先天性慢性病、身体异形、心理疾病与障碍和意外疾病与运动损伤四个组别中,后两者总体身体自尊水平高于前两者。身体自尊水平各因子中,身体状况、身体吸引力、运动能力和身体素质四个维度都呈显著差异。分类具有统计学价值,真正实现特殊群体教育的公平性、适应性、高效性。

科技期刊编辑应注意多重比较结果的表达与描述

统计分析结果的表达与描述已成为很多科技论文中不可缺少的重要组成部分。针对目前科技期刊论文中多重比较结果的表达与描述方面普遍存在的问题,分析常见的几种情形:统计分析方法描述不详细,表达术语误用,在图表中未标注或标注不全,在文中描述含义不清楚或不准确,以及文中描述与图表中的标注不一致,等等。并对多重比较结果的正确表达与描述提出了建议。

人体着装部位间皮肤冷感受之差异性研究——局部皮肤温度变化的多重比较

发展了一种着装温度舒适性感觉计测的研究新方法 ,对着装人体不同身体部位在受到同样程度的冷刺激时产生的皮肤温度等生理量变化、主观心理感受的差异性进行了研究。并利用多重比较分析了主要身体部位对冷刺激导致的皮肤温度变化量反应规律。

2×k表多重比较χ~2检验界值的研究

目的 为探索更加完善的 2×k表多重比较 χ2 检验统计分析方法。方法 本研究使用蒙特卡洛法在计算机上产生二项分类的样本数据 ,按照 χ2 检验理论计算 χ2 值 ,根据 2×k表多重比较 χ2 检验界值的准确性和稳定性 ,确定总体率、样本含量、抽样次数的数值。结果 在反复、细致、大量的运算分析之后 ,研制出 2×k表多重比较 χ2 检验界值。结论 经合理分析表明 ,本界值准确性高、稳定性好。

重复测量资料的单独效应分析及多重比较

以实例为载体介绍重复测量资料相关概念及其方差分析的条件和方法。针对医学研究者常更关注重复测量设计处理因素效应或时间效应的情况,详细分析了基于SPSS统计软件单独效应分析,多重比较的各种方法以及多重比较时Ⅰ型错误概率的控制方法。总结了处理因素单独效应分析及多重比较的4种方法,以及时间因素单独效应分析及多重比较的3种方法。提出进行多重比较时,为控制犯Ⅰ型错误总体概率,首先需控制比较的次数,避免随意、盲目地进行两两比较,最好在研究设计阶段能根据专业意见事先计划好需要比较的组别或时间点;另外可采用Bonferroni方法调整检验水平。

微阵列数据的多重比较

目的介绍阳性结果错误率(FDR)及相关控制方法在微阵列数据多重比较中的应用。方法用BH、BL、BY和ALSU四种FDR控制程序比较了3226个基因在两组乳腺癌患者中的表达差异。结果四个程序在各自实用的范围内均将FDR控制在0·05以下,检验效能由大到小的顺序为:ALSU>BH>BY>BL。ALSU程序因引入m0的估计,更为合理,不仅提高了检验效能,同时又较好地控制了假阳性错误。结论在微阵列数据的比较中必须考虑FDR的控制,同时又要考虑提高检验效能。多重比较中,控制FDR比控制总I型错误率(FWER)检验效能高,且更为实用。

裂区试验资料均值的多重比较及错误辨析

裂区设计是农作物田间试验中运用较多的一种试验设计,笔者发现人们在进行裂区试验资料的统计分析,尤其是多重比较时存在一些问题,许多重要的结果没有被总结出来,造成了损失。为此,结合实例介绍了裂区设计试验F检验和多重比较的方法,并对公开发表文献中的部分问题进行了辨析。

基于Monte Carlo模拟的非参数多重比较方法评价

目的在实际中经常遇到选择哪种非参数多重比较方法的问题,本文考察了五种非参数多重比较方法的性能,并对实际中采用合适的方法提出建议。方法本文考察了Dunn_z,扩展的t检验法,以及秩次转换后的Bonferroni(R_BON),SNK(R_SNK)和LSD(R_LSD)这五种方法,用MonteCarlo模拟来考察五种方法的第一类错误、第二类错误以及判对率,用SAS宏功能编程实现。结果扩展的t检验法与R_LSD等价,R_LSD、R_SNK、R_BON以及Dunn_z犯第一类错误的概率依次减小,但检验效能也依次减小。四种方法受样本量和组数的影响不同。结论 R_BON和R_SNK是两种较优的方法。在实际中,当组数较小时,或组数较大且样本量也较大时,可以选用R_BON;而如果组数较大,样本量较小时,可以选用R_SNK。

广西中烟不同基地烤烟物理特性分析与多重比较

为了解和全面掌握广西中烟广西贺州,云南曲靖、大理、文山,贵州兴义及重庆奉节基地烤烟物理特性,选取贺州、曲靖、大理、文山、兴义、奉节的烤烟进行试验。结果表明:不同产区烤烟物理特性大多在适宜的范围内,其中广西贺州市五乡镇的烤烟物理特性相对其他地区较小;不同部位烟叶物理特性在不同产区间的差异表现不尽相同。

动物试验中多重比较方法的选择

当动物试验存在多个处理时,一般会选择方差分析对其观测数据进行显著性检验。方差分析的结果若为显著,说明其中一些处理间存在显著性差异。但若想确定具体哪些处理间存在显著性差异,则需通过多重比较来完成。现有的统计软件一般会提供多种多重比较方法以供选择,但具体在何种情况应该选择何种多重比较方法,往往语焉不详。文章从不同多重比较方法的基本原理入手,通过比较不同方法的特点,分析各自的使用条件,以期为动物试验数据的多重比较方法选择提供思路。

猪总产仔数的方差分析和多重比较

对二花脸猪、大白猪、杂交一代和回交一代 4个群体共 2 0 1 0窝总产仔数的资料进行了方差分析和多重比较。结果表明 :交配类型、胎次、分娩季节对母猪总产仔数都有极显著 (P <0 .0 0 1 )的影响。总产仔数各固定效应都极显著(P <0 .0 0 1 ) ;总产仔数各固定效应除MI(交配类型I) -M 3(交配类型 3)达显著水准外 (P <0 .0 5 ) ,其余的均达到极显著水准 (P <0 .0 0 1 )。 4种交配类型之间、3个胎次之间、2个分娩季节之间总产仔数平均值都存在极显著 (P <0 .0 0 1 )

利用Stata编写ADO命令实现多样本多重比较的Nemenyi检验

目的利用Stata编写nemenyi.ado命令文件,从而实现Stata统计软件的非参数两两比较。方法利用Stata自带的do文件编辑器编写nemenyi.ado命令文件,根据已有文献实例进行演算说明使用方法。结果利用nemenyi.ado命令文件对实例数据分析,所得结果准确。结论本文所提供的ado命令文件与Stata统计软件的Kruskal-WallisH检验结果结合使用,可协助科研工作者进行类似数据分析。

用SPSS实现完全随机设计多组比较秩和检验的多重比较

目的针对医学研究中常见的完全随机设计多组样本资料数据经Kruskal-WallisH检验后无法直接用SPSS实现各组多重比较的问题,给予用SPSS统计软件具体解决方案。方法根据资料特点和样本量大小,结合SPSS软件本身的一些特点,在SPSS中实现秩和检验的多重比较。结果对同一数据资料进行处理,所得结论基本相同。结论本文提供了用SPSS软件实现该种数据分析的详细过程,分析人员可结合不同的工作,采用统计软件正确地完成此类数据的分析工作。

生物统计学教学中三种常用多重比较方法的应用教学分析

该文针对本科生物统计学教学过程中学生对三种多重比较方法的认识不足,以及在本科毕业论文设计中多重比较方法出现的一些问题,通过概念性及实例介绍三种多重比较方法,并对三种多重比较方法的应用进行比较,以期对本科生对多重比较方法的学习及应用产生一定的指导意义。

方差分析多重比较中q值表和SSR表的构建

SNK法和Duncan法是方差分析中最常用的两种多重比较方法,在检验过程中需要分别查询q值表和SSR值表。这两种表格在多数统计学教材或专著中都有收录,以供读者查阅。但是,这些教材均没有说明q值和SSR值的基本原理。为此,对SNK法和Duncan法多重比较方法的原理进行详细叙述,并利用Excel表的函数功能实现了q值表与SSR值表的自动生成,避免了查表的麻烦。

方差分析及多重比较在增肥试验中的应用

运用单因素方差分析研究增肥试验中饲料配方对体重的影响,并用多重比较进行不同水平值之间差异显著性分析。为单因素方差分析和多重比较应用于分析试验结果提供更合理的参考依据。

Minitab完成有交互作用正交实验的多重比较和最优水平组合确定

本文详细叙述了用Minitab和SPSS软件进行交互项显著情况下的正交实验的多重比较和最优水平组合确定。实现有交互作用的正交实验设计和结果分析的过程,为相关科技人员、学生提供方便、高效的实验设计及数据处理方法。

多重比较论域下地方本科高校人才培养的路径选择

在地方本科高校人才培养成为社会研究热点的同时,也映射出这一人才培养方式所存在的夹缝困境。文章以国外教育案例中的"关键性能力"、《国际教育标准分类(2011)》和博洛尼亚进程作为借鉴对象,在多重比较论域的架构中,指出我国地方本科高校人才培养可以从德性理念的确立、人才培养的定位、教育大环境的建立等三方面着手展开,以此作为破解当前地方本科高校人才培养夹缝困境的路径选择。

实验组与对照组比较的样本率多重比较方法的模拟研究

目的研究5种实验组与对照组比较的样本率多重比较方法之特性。方法用SAS软件编制计算机模拟抽样程序,模拟估算各种参数条件下5种方法的总Ⅰ型错误率、检验效能和判对率。结果5种方法各具特色:Brunden法保守,杜养志法灵敏,Dunnett-SNK法和Bootstrap法较稳健,Dunnett-Levy法逊于Dunnett-SNK法。结论5种方法中没有一种方法能在各种条件下都将总Ⅰ型错误率控制在α水平内。相对而言,Dunnett-SNK法最稳健,较其他方法更值得推荐。如需严格控制总Ⅰ型错误率且组数不超过5,可选择Brunden法。如希望结果灵敏,可考虑杜养志法和Bootstrap法。