基于多重特征选择和多分类器融合的文本层次分类研究

针对大量电子文档需要准确地进行多层次自动分类管理的现实需求,提出基于多重特征选择和多分类器融合技术的层次分类方法。通过引入可信度函数对单分类器效果进行评价,适时采用辅助分类器对较难分类的文档进行分类投票判决。实验结果表明,相对于单分类器,该方法无论在平面分类和层次分类语料上都获得了更好的分类精度,且具有较好的时间复杂性,有很好的实际应用前景。