岩土工程参数多重相关性的度量

表征岩土体特性的物理力学参数往往是一些不确定性变量,它们相互交叉影响、互为因果,存在互相关性。对于多变量的情形,由于自变量之间的相互作用,各自变量与因变量之间的相关关系不是简单相关系数所反映的情况。基于偏最小二乘法的回归理论,引入偏相关系数,辨识和度量岩土体的各物理力学参数之间的关系,并给出了算法实例和分析实例。工程算例表明,偏相关系数与简单相关系数有较大差别,这是由于多变量中重叠信息的交叉影响的结果,偏相关系数更准确、真实地反映变量之间的相关关系。

人因失误因果关系判定中多重相关性问题

在人因事故分析中,导致事故的人因失误因素之间存在的交互作用很大程度上会影响清晰判定这些因素对事故所起的作用。从影响因素间相关性、相关性强度、因果关系、因果关系强度概念入手,提出了相关性强度与因果关系强度相应定义与命题,通过把人因系统内在作用关系映射为有向网络关系图,建立事件与因素网络拓扑关系图,依据链路预测思路,分析了判定间接影响关系与直接影响关系的方法,构建了消除多重相关性算法及人因失误因素综合判定方法,并通过实例验证了本算法的合理性。

吹填土物理力学参数的多重相关性研究

土体特性的物理力学参数之间的相关关系不能用简单相关系数来表征,在物理力学参数样本容量不足的情况下,采用偏相关系数能很好地评价变量之间的多重相关性。沿海城镇围海造陆工程中高含水量的吹填土,现场取样困难,获取物理力学参数样本容量极其稀少,采用偏相关系数能准确地度量参数之间的多重相关性。基于最小二乘法回归理论,引入偏相关系数度量吹填土物理力学参数之间的相关关系。实例分析结果表明,偏相关系数与简单相关系数有较大差别,这是由于多变量相互影响的结果,多重相关性分析为吹填土小样本物理力学参数预测模型建立及参数信息优化筛选提供一种有效方法。

变量多重相关性对主成分分析的影响

目的:阐明变量多重相关性对主成分分析的危害作用。方法:根据主成分分析原理,借助相关矩阵,从方向和数量两个方面说明变量多重相关性对主成分分析的影响。结果:加入与原有变量具有高度相关性的新变量后,增大了该原变量所在主成分对总方差的贡献率,改变了数据变异最大的方向;也未能减小其欧氏距离。结论:主成分分析法并不能真正消除由于变量多重相关性所造成重叠信息的危害。在主成分分析之前,必须慎重地选取变量,才能取得较客观、理想的分析结果。

加味桔梗汤辅治多重耐药铜绿假单胞菌相关性肺病临床观察

目的:观察加味桔梗汤辅治多重耐药铜绿假单胞菌相关性肺病的疗效。方法:70例随机分为研究组和对照组各35例,两组均用常规西药治疗,研究组加用加味桔梗汤治疗。结果:研究组白细胞恢复正常、体温恢复正常、咳嗽咳痰消失、啰音消失时间短于对照组(P<0.05)。总有效率研究组高于对照组(P<0.05)。治疗后研究组炎症[降钙素原(PCT)、白细胞介素IL-6、C反应蛋白(CRP)]低于对照组(P<0.05)。治疗后研究组肺部感染(CPIS)评分[体温(12h平均值)、白细胞计数、分泌物(24h吸出物性状数量)、气体交换指数、X线胸片浸润影]低于对照组(P<0.05)。研究组不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论:加味桔梗汤辅治多重耐药铜绿假单胞菌相关性肺病疗效较好,且不增加不良反应。

考虑渗流和应力相互作用下高坝坝基参数的相关性

高坝坝基处在渗流应力耦合作用的水文地质工程地质环境,涉及的物理力学参数及水力学参数之间存在着显著的多重相关性,本文引入偏相关系数度量这种相关关系,综合考虑河床典型基岩的力学参数、水力学参数及其荷载效应。作为算例,对水布垭工程典型坝段基岩的水力力学参数的相关性进行了研究。计算得到这些参数之间的简单相关关系和偏相关关系,结果表明偏相关系数能很好的解释各类参数间相互关系的物理意义。特别是在对高坝坝基进行参数敏感性分析和可靠度风险研究时,考虑这种相关性才是完整合理的。

预防社区相关性多重耐药菌院内感染防控策略

为有效预防和控制社区面多重耐药菌在医院的传播,根据临床送检微生物培养结果,对社区相关性多重耐药菌在院内实施全方位管理,建立完善对多重耐药菌的监测和防控措施,监督抗菌药物的合理应用,加强医务人员培训,使多重耐药菌医院感染控制流程规范有序,保障了患者和医务人员的安全,方法 根据临床送检微生物培养监测到的社区相关性多重耐药菌患者临床对其采取全方位的防控措施。①开展耐药目标性监测,②临床全方位干预;③感控科全程监控;④纳入科室绩效考核;结果 通过开展监测对社区多重耐药菌感染患者进行全方位干预,未发生一例社区相关性多重耐药菌院内传播病例。结论 加强多重耐药菌的监测,制定切实可行的防控流程,严格执行消毒隔离措施,落实环境物表消毒及手卫生,根据抗生素等级规范合规使用抗生素,是预防医院发生交叉感染和暴发的关键。

大坝安全监测模型因子相关性探究

分析了大坝安全监测数据处理中自变量因子之间的多重相关性对传统的多元回归模型的影响.运用偏最小二乘回归分析的基本原理和交叉有效性检验方法,建立了基于偏最小二乘法的回归模型.工程实例表明,偏最小二乘回归模型能够有效消除因子相关性对模型回归系数估计和回归分析效果的影响,取得的结果较为合理.

基于偏最小二乘的汽包水位影响因素相关性分析

汽包水位是锅炉正常运行中最主要的监视参数之一。受各个因素的影响和制约,导致水位经常发生变化。引起汽包水位发生变化的因素较多,本文应用偏最小二乘方法对其进行了多重相关性分析,并在马头电厂9#机组的水位变化因素分析中进行应用取得了良好的效果。

社区相关性多重耐药菌院内传播防控措施应用研究

目的探讨有效的社区相关性多重耐药菌在院内传播防控措施。方法根据临床常规送检微生物培养结果,对发现的社区相关性多重耐药菌感染患者采取如下院内传播防控措施,①加强监测:由专人负责,每天针对临床常规微生物培养结果进行目标性监控;②临床干预:以"多重耐药临床通知单"内容进行临床干预,同时展开以相关患者为中心的培训;③全程监控:医院感染管理科专职人员监测到目标菌后,每天观察患者病情,3 d后现场督查防控措施落实情况;该防控措施持续到连续2个送检标本阴性或出院。结果在本防控措施实践17个月期间社区相关性多重耐药菌院内传播病例为零。结论本研究的社区相关性多重耐药菌院内传播防控措施有效。

偏最小二乘法回归在水利工程安全监测中的应用

针对常规最小二乘法回归难以有效识别和消除自变量因子间的多重相关性影响这一不足,对偏最小二乘法回归在水利工程安全监测数据分析中的应用进行了研究。采用偏最小二乘法进行回归建模分析,将模型拟合与非模型式的数据内涵分析有机结合,同时实现回归建模、数据结构简化以及因子间的多重相关性分析,并通过交叉有效性检验来确保模型精度。对绕坝渗流地下水位实测资料的建模分析表明,偏最小二乘回归法能有效克服因子间的多重相关性影响,所分离出的因子变量对实测结果具有更好的物理成因解释能力,因而在水利工程安全监测及有关数据的统计分析方面具有广阔的应用前景。

含断续软弱夹层岩石流变力学特性研究

岩石流变力学特性是岩石力学研究中的重要课题,与岩石工程长期稳定性有着十分密切的联系。基于大型岩土工程分析软件FLAC3D,采用黏弹塑性流变本构模型,模拟了非贯通断续软弱夹层的不同间距、不同长度及倾角等因素条件下岩石的弹塑性变形与流变变形情况。研究分析了各种因素对岩体弹塑性变形与流变变形的影响以及各影响因素之间多重相关性。结果表明:夹层长度、夹层厚度与夹层间距两两之间都有着较强的相关性;岩桥倾角和夹层倾角与其他影响因素的相关性较弱。夹层长度、夹层间距和夹层厚度对岩石弹塑性变形以及流变变形量影响较大,岩桥倾角和夹层倾角对岩石变形影响不显著。

结合偏最小二乘法和支持向量机的遥感影像变化检测

针对多光谱遥感影像通道之间相关性影响难以消除及变化检测的阈值难以确定的问题,提出了一种结合偏最小二乘法(PLS)和支持向量机(SVM)的遥感影像变化检测方法。将两个时相的多通道遥感影像视为两组多元随机变量,引入多元统计数据分析方法中的PLS理论,进行成分提取并构造差异影像;再通过SVM将差异影像分为变化与不变化两类别;最后利用形态学算子对分类结果作处理。选取Landsat8多光谱遥感影像进行试验,结果表明该方法可以很好地实现多光谱影像的变化检测,对地理国情数据监测具有重要意义。

森林郁闭度定量估测遥感比值波段的选择

对TM遥感图像各原始及常用比值波段的信息量大小、相互间存在的多重相关性及其对郁闭度估测造成的不利影响进行分析研究。针对特定监测区域,对设置的遥感比值波段,采用平均残差平方和准则进行筛选,最终确定对郁闭度估测有一定影响的遥感波段,并形成可操作的软件系统。

Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用

多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实现多元线性回归中的变量筛选,同时也解决了自变量多重相关条件下的有效建模问题.将该方法应用于机械加工过程中刀具磨损的预报分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性强同时拟合优度也很高的模型结果.

非贯通裂纹岩石压缩试验及非线性回归分析

采用岩石力学伺服试验机,对非贯通预制裂纹大理岩进行了单轴压缩试验;利用简单相关系数和偏相关系数,基于试验结果对裂纹间距、裂纹长度、裂纹数目、裂纹倾角等因素与试验岩样抗压强度之间的相关性以及各影响因素之间的相关性进行了对比分析.结果表明:非贯通预制裂纹岩石的各个影响因素之间相互交叉影响,互为因果,存在较为严重的多重相关性;偏相关系数能更为合理、准确地反映出影响参数之间的相互关系,可以作为定量描述多重相关性的尺度.针对非贯通裂纹岩石的各个影响因素之间的多重相关性,采用偏最小二乘法对影响参数进行主成分的提取,使得相互影响的因素转变为相互之间不相关的主成分,并分析解释了所提取的主成分.采用多项式对普通偏最小二乘法回归进行了改进,得到了一种不仅能有效克服参数之间的多重相关性,而且可以进行偏最小二乘非线性回归分析的方法;基于提取的各主成分,对非贯通裂纹岩石各个影响因素与单轴抗压强度进行了偏最小二乘非线性回归分析,得到了较为精确的回归预测结果.

基于加权偏最小二乘回归的软件成本估算方法

针对软件成本估算中影响因素较多且自变量间存在多重相关性的特点,提出一种基于加权偏最小二乘回归(PLSR)的软件成本估算方法。定义属性权重,得到描述软件历史数据相似度的加权相似离度。通过计算样本相似度自适应地为样本分配权值,采用遍历搜索的方式确定最优主成分及权值分配参数。实验结果表明,该方法的估算误差比多元线性回归方法减少73.61%,比全局PLSR方法减少32.34%。

主方差分析方法

该文提出一种对高维随机向量 X=( x1 ,x2 ,… ,xp)′p× 1 进行降维处理的实用方法 ,其基本思想是利用矩阵的扫描运算 ,构造 X的很少几个综合指标 (称为主方差变量 )以反映 X的统计特性。给出了该方法的理论依据和直观解释以及算法。特别指出 ,当变量 X多重相关性突出时 ,该文方法显著地优于主成分分析方法。

潇河冬小麦水肥生产函数偏最小二乘回归建模及分析

在最小二乘回归失效的情况下,将偏最小二乘回归应用于山西潇河灌溉试验站冬小麦水肥生产函数建模。该方法可以克服多重相关引起的危害,建立合理的、具有较强的稳定性和预测能力的水、氮、磷生产函数模型。由模型分析可知,水、氮、磷三因素都具有明显的增产效应。水肥耦合效应表现为水肥对产量的协同作用和氮、磷之间的竞争关系。随着作物耗水量的增加,氮、磷的利用效率得到提高;而增加氮、磷投入亦能提高水分利用效率。此外,还提出了氮、磷有效组合区域的概念。

一种建模新方法及其在谐波源分析中的应用

为有效提取多变量系统中对系统解释性最强的综合变量,克服变量多重相关性在系统建模中的不良影响,提出了基于偏最小二乘回归进行数据建模的一种新方法。介绍了该方法的基本原理和建模基本思想,并以实例分析了该方法对多变量信息的综合与筛选作用。将该方法应用于谐波源的定量分析中,利用测试的谐波电压和电流信号,通过偏最小二乘回归算法求解回归系数,进而可计算系统谐波阻抗与用户的谐波发射水平。仿真示例说明了该方法的有效性和优越性。