三维锥束CT图像重建运算量大,纯软件(仅使用CPU)计算时间较长。为了充分利用计算机图形处理器(Graphic Process Unit,GPU)的并行处理能力以及提高数据传输效率,研究了一种结合使用GPU多重纹理(multitexture)加速三维锥束CT的FDK图像重...三维锥束CT图像重建运算量大,纯软件(仅使用CPU)计算时间较长。为了充分利用计算机图形处理器(Graphic Process Unit,GPU)的并行处理能力以及提高数据传输效率,研究了一种结合使用GPU多重纹理(multitexture)加速三维锥束CT的FDK图像重建过程的方法。该方法采用多重纹理映射来提高反投影速度、减少中间数据存储量、减少浮点累加次数,使用顶点颜色通道来实现距离加权运算,采用扩展方法来增加并行反投影的纹理单元,从而提高重建速度。计算机实验结果表明,使用普通PC机重建尺寸为2563的图像,在保证数据精度为16bit浮点数的要求下,GPU反投影计算可以在10s以内完成。与仅使用CPU的重建方法相比,GPU重建图像加速方法达到了较高的时间加速比。展开更多
倾斜摄影三维建模作为一个新兴技术在GIS(Geographic Information System)领域拥有广泛的应用前景,它可以快速、高效获取丰富的数据信息,真实地反映地面情况,满足人们对三维信息的需求。倾斜摄影模型由于其生成技术机制为一体化模型,即&...倾斜摄影三维建模作为一个新兴技术在GIS(Geographic Information System)领域拥有广泛的应用前景,它可以快速、高效获取丰富的数据信息,真实地反映地面情况,满足人们对三维信息的需求。倾斜摄影模型由于其生成技术机制为一体化模型,即"一张皮",无法与空间实体进行关联,即没有实现对象化单体化。本文针对倾斜摄影模型单体化存在的问题,提出了一种叠加矢量信息,通过多重纹理映射的方式实现倾斜摄影模型单体表现的方法,并可以支持属性信息查询功能。本文以Geo Globe三维平台为实验基础,验证了该方法的可行性,表现效果良好,并为后续的研究工作开展提出展望。展开更多
为了降低帧内编码单元(CU)四叉树划分的计算复杂度,本文提出了一种基于多重纹理的帧内CU划分快速算法。通过提取CU的内容复杂度、方向复杂度以及子CU的内容复杂度差异和方向复杂度差异作为纹理特征,设计了基于双SVM的CU划分决策模型,实...为了降低帧内编码单元(CU)四叉树划分的计算复杂度,本文提出了一种基于多重纹理的帧内CU划分快速算法。通过提取CU的内容复杂度、方向复杂度以及子CU的内容复杂度差异和方向复杂度差异作为纹理特征,设计了基于双SVM的CU划分决策模型,实现了对复杂纹理CU的提前划分和简单纹理CU的提前终止划分。实验结果表明,该快速算法与x265-1.7相比,码率增加0.47%,亮度峰值信噪比降低0.012 d B,编码时间减少36.87%,有效提高了帧内预测效率。展开更多
基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.600672098)
文摘三维锥束CT图像重建运算量大,纯软件(仅使用CPU)计算时间较长。为了充分利用计算机图形处理器(Graphic Process Unit,GPU)的并行处理能力以及提高数据传输效率,研究了一种结合使用GPU多重纹理(multitexture)加速三维锥束CT的FDK图像重建过程的方法。该方法采用多重纹理映射来提高反投影速度、减少中间数据存储量、减少浮点累加次数,使用顶点颜色通道来实现距离加权运算,采用扩展方法来增加并行反投影的纹理单元,从而提高重建速度。计算机实验结果表明,使用普通PC机重建尺寸为2563的图像,在保证数据精度为16bit浮点数的要求下,GPU反投影计算可以在10s以内完成。与仅使用CPU的重建方法相比,GPU重建图像加速方法达到了较高的时间加速比。
文摘倾斜摄影三维建模作为一个新兴技术在GIS(Geographic Information System)领域拥有广泛的应用前景,它可以快速、高效获取丰富的数据信息,真实地反映地面情况,满足人们对三维信息的需求。倾斜摄影模型由于其生成技术机制为一体化模型,即"一张皮",无法与空间实体进行关联,即没有实现对象化单体化。本文针对倾斜摄影模型单体化存在的问题,提出了一种叠加矢量信息,通过多重纹理映射的方式实现倾斜摄影模型单体表现的方法,并可以支持属性信息查询功能。本文以Geo Globe三维平台为实验基础,验证了该方法的可行性,表现效果良好,并为后续的研究工作开展提出展望。
文摘为了降低帧内编码单元(CU)四叉树划分的计算复杂度,本文提出了一种基于多重纹理的帧内CU划分快速算法。通过提取CU的内容复杂度、方向复杂度以及子CU的内容复杂度差异和方向复杂度差异作为纹理特征,设计了基于双SVM的CU划分决策模型,实现了对复杂纹理CU的提前划分和简单纹理CU的提前终止划分。实验结果表明,该快速算法与x265-1.7相比,码率增加0.47%,亮度峰值信噪比降低0.012 d B,编码时间减少36.87%,有效提高了帧内预测效率。