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基于典型相关和人工粒子群的大坝监测分析模型
被引量:
1
1
作者
花胜强
高磊
+1 位作者
潘琳
周锡琅
《水电能源科学》
北大核心
2013年第10期64-66,8,共4页
针对大坝安全监测多效应量统计分析模型存在相关性而影响模型精度问题,提出了优化方案,预先对效应量和影响因子进行典型相关性分析,实现变量降维并提取与效应量相关性大的自变量作为模型输入因子构建多元线性回归模型,并基于人工粒子群...
针对大坝安全监测多效应量统计分析模型存在相关性而影响模型精度问题,提出了优化方案,预先对效应量和影响因子进行典型相关性分析,实现变量降维并提取与效应量相关性大的自变量作为模型输入因子构建多元线性回归模型,并基于人工粒子群算法求解最优偏回归系数。经与全回归、逐步回归、偏最小二乘回归模型比较验证,实例表明所建模型有较优的拟合效果和预测精度、鲁棒性强。
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关键词
大坝监测
回归分析
多重线性相关
典型
相关
性分析
人工粒子群算法
下载PDF
职称材料
题名
基于典型相关和人工粒子群的大坝监测分析模型
被引量:
1
1
作者
花胜强
高磊
潘琳
周锡琅
机构
南瑞集团公司水利水电技术分公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第10期64-66,8,共4页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2011136)
文摘
针对大坝安全监测多效应量统计分析模型存在相关性而影响模型精度问题,提出了优化方案,预先对效应量和影响因子进行典型相关性分析,实现变量降维并提取与效应量相关性大的自变量作为模型输入因子构建多元线性回归模型,并基于人工粒子群算法求解最优偏回归系数。经与全回归、逐步回归、偏最小二乘回归模型比较验证,实例表明所建模型有较优的拟合效果和预测精度、鲁棒性强。
关键词
大坝监测
回归分析
多重线性相关
典型
相关
性分析
人工粒子群算法
Keywords
dam monitoring regression analysis
multi linear correlation
typical correlation analysis
PSO
分类号
TV642 [水利工程—水利水电工程]
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于典型相关和人工粒子群的大坝监测分析模型
花胜强
高磊
潘琳
周锡琅
《水电能源科学》
北大核心
2013
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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