基于多重聚类算法的高校职业规划课程教学资料智能分类方法

当前高校职业规划课程教学资料分类存在计算资源占用较多和分类效率及准确率较低等问题,基于此提出多重聚类算法的智能分类方法。该方法通过将高维资料转化为低维样本集合、构建教学资料特征树和运用SL层次聚类算法等步骤降低计算资源占用,提高了教学资料分类效率及准确率,进而实现了高校职业规划课程教学资料的智能分类。