基于CIMISS的能见度质控应用研究

目前,气象要素能见度的质控方法过于单一,质控出的疑误数据较少,值班人员需要人工筛选未质疑出的疑误数据。为了能快速质控出能见度疑误数据,提出基于CIMISS的DBQC(Dual-Bound Quality Control)算法。引入时间一致性检查、内部一致性检查等多种检查方法,结合本地能见度与其他气象要素的关联性,多时次地双重质控原始能见度数据,且能快速、准确地质控出能见度疑误数据,并展示于Web前台页面供值班人员筛查。业务试用结果表明,对比现有质控方法,该算法能准确、有效地质控出更多的疑误数据,提高数据审核人员对疑误数据的筛查效率。

基于CIMISS的土壤水分质控应用研究

气象资料业务系统MDOS(meteorological data operation system)的质控方法使用通用阈值去质控土壤水分数据,会漏检和误检出部分疑误数据,且疑误结果多以“未通过降水关系检查”为主,降低值班人员的数据审核效率。为了提高土壤水分质控效率,结合本地土壤特性,分析海南土壤水分历史数据,总结适合本地的阈值范围参数,提出基于CIMISS(China integrated meteorological information service system)的MQCSM(multiple quality control method of soil moisture)算法。该算法引入时变检查、持续性检查等检查方法,多重质控原始土壤水分数据,能快速、准确地质控出疑误数据,并分类展示疑误结果于web监控页面工值班人员筛查。业务试用结果表明,对比现有质控方法,该算法能准确、有效地筛查出疑误土壤水分疑误数据,且质控监视平台实时展示疑误结果,提高了值班人员对疑误数据的审核效率。