基于混合算法的知识网运算表达式优化

根据知识化制造的相关概念,为了实现基于用户功能需求的知识网自动生成,研究了知识网多重集运算表达式的优化问题,给出该问题的优化模型,并采用遗传—禁忌搜索混合算法进行求解。在该混合算法中,遗传算法提供并行搜索的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子。通过与遗传算法进行比较,得出该算法有更高的计算效率,对求解该类问题有着很好的效果。

C语言编程技术的分析研究

通过对C语言的深入学习以及较多的编程实践,总结归纳了C语言编程中的几个常见问题,如指针用法、多重运算次序和多种类型数值的混合运算问题,字符串长度的计算问题,以及程序优化问题等,许多初学者对这些问题经常感到困惑。对这些容易搞混肴的问题逐一进行详尽的分析和说明,并解释了其原因所在。C语言的灵活性给编程者带来了一定的方便,但语法检查不够严格,容易使编程者忽略了C语言的一些特性,在调试C程序时要花费更多的时间来查找出现的错误。通过阅读该文可为读者带来有益的帮助,以便编程中碰到同类问题时能够解决。