基于Hadamard积的多重镜像压缩传播算子算法研究

传统的传播算子(PM)算法利用矩阵的线性运算代替特征值分解(EVD)得到噪声子空间,在一定程度上降低了运算量,但在整个空间谱的遍历搜索仍需较大计算量,且在低信噪比的情况下估计性能较差.因此,针对空域的一维信号提出了多重镜像压缩的传播算子(MIC-PM)算法,将整个空域等间距地分为多个切片,将原始噪声子空间通过Hadamard积变换,使之从一个切片镜像映射到另一个切片,得到映射噪声子空间,通过映射得到的噪声子空间与导向矢量的正交性得到真实DOA和镜像DOA.理论分析和仿真实验证明,MIC-PM算法能够将PM算法的运算量大大降低,在低信噪比情况下估计精度有所提高.

基于雷达的导航信息传递技术

针对小型智能飞行器(miniature intelligent air-vehicle,MIA)低精度微惯导系统的动态初始对准和校准问题,提出了基于雷达的导航信息传递技术。将雷达及其载体当作一个刚体,设计了基于雷达的导航信息传递系统;基于雷达被动测向原理,提出了测定雷达主瓣波达方向(direction of arrival,DOA)的多重镜像压缩的传播算子(multiple image compression-propagator method,MIC-PM)估计算法。理论与仿真分析表明,相对于PM算法,MIC-PM算法计算量明显减少,DOA估计时间可达到9.3×10^(-3)s,满足MIA导航信息传递的实时性要求;同时,在低信噪比情况下的估计精度有所提高。