基于MHMM的脱机手写体字符识别

对隐马尔可夫模型(HMM)的训练方法及模型参数的选取进行了探讨,并将HMM理论用于脱机手写体识别中,建立了一种基于字符投影变换图像的边界链码特征的多重隐马尔可夫模型(MHMM).实验结果表明,该方法是可行的,且具有良好的兼容性和灵活性,可应用于手写体字符的自动识别中.

基于MHMM模型的手写体汉字识别算法

文章提出了一种基于多重隐马尔可夫模型和区域投影变换的手写体汉字识别新方法。该方法对每个汉字建立4个HMM,通过等比重综合方法将4个分类器的计算结果进行综合,从而得到识别结果。该方法对于识别应用问题中的隐马尔可夫建模具有普适性。实验证明,该识别方法具有较高的识别准确率。