基于提升小波的多重数字音频水印

该文提出了一种在提升小波域同时嵌入鲁棒水印和易损水印的音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后,将低频小波系数进行均值量化嵌入鲁棒水印,具有较好的鲁棒性和不可感知性;对高频小波系数直接进行单个系数量化嵌入易损水印,当音频内容发生篡改时,这些水印信息会发生相应的改变,从而可以鉴定原始音频的完整性。水印的提取不需要原始音频信号。实验结果表明,鲁棒水印对MP3压缩、低通滤波、加噪、重量化、重采样等信号处理攻击具有很强的鲁棒性;而易损水印对上述攻击则具有很强的敏感性。

一种抗剪切的DWT域多重音频数字水印算法

提出了一种能够抵抗剪切攻击的鲁棒性DWT域多重音频数字水印算法。该算法结合音频分帧技术及小波变换理论,将置乱、降维处理后的不同彩色数字图像信息嵌入到宿主音频信号的低频小波系数中,实现了多重彩色图像水印在宿主音频中的嵌入与提取。实验结果表明,该算法不仅能够较好地抵抗常规攻击,对剪切攻击也具有较强的鲁棒性,即使是在受到强剪切攻击后仍然能够提取出较清晰的(多重)水印信号。

基于置乱和SCS技术的数字音频多重水印算法

基于置乱变换以及DWT(离散小波变换)和DCT(离散余弦变换)相结合的SCS(Scalar Costa Scheme)技术,提出一种可同时标识多个版权所有者(如不同的创作者、发行者或使用者等)的数字音频多重水印算法。该算法具有以下特点:(1)系统透明性良好,嵌入多个水印的音频文件没有人耳可察觉的听觉质量下降。(2)对噪声、低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性。(3)后续嵌入水印时不需知道前次水印的嵌入位置。每个水印的嵌入位置只依赖于私人密钥,与算法无关。非法用户由于没有密钥,无法正确提取水印图像。(4)水印提取时不需提供原始音频载体和原始水印图像。(5)可以辨别水印嵌入的先后顺序,从而证明版权的唯一性。