以多量表为基础的急救分诊模式对急性脑卒中患者的影响

目的:探讨以多量表为基础的急救分诊模式对急性脑卒中(AS)患者抢救时效及效果的影响。方法:选取2019年1月1日~2021年1月31日收治的76例AS患者为研究对象,依据入院时间分为对照组和观察组各38例,对照组采取常规就诊模式,观察组接受以多量表为基础的急救分诊模式;比较两组抢救时效、不同时间神经功能[采用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)]、并发症、抢救成功率及患者满意度。结果:观察组候诊时间、治疗等候时间、急诊救治时间均短于对照组(P<0.01),抢救成功率高于对照组(P<0.05);治疗6 h、24 h、1周,观察组NIHSS评分均低于对照组(P<0.05,P<0.01);观察组并发症发生率低于对照组(P<0.05),患者满意率高于对照组(P<0.05)。结论:以多量表为基础的急救分诊模式在AS患者急救中可缩短患者各项抢救时间,提高急救成功率,有效降低患者神经功能缺损,同时提高患者满意度。

基于随机采样的多量测目标跟踪算法

在多目标跟踪领域,传统算法假设目标是点源辐射体,至多产生一个量测点,随着现代传感器技术的发展,可以获得一个目标的多个量测.本文研究当目标具有一定刚体几何形状并产生多量测的问题,这类目标称为多量测目标.首先,通过建立目标形状的刚体参数模型,提出采用参数马尔科夫链采样的方法,估计目标的形状参数.其次,采用等效量测方法,获得目标形心点的运动状态.针对目标个数未知情况,在形状目标量测满足泊松分布假设条件下,采用泊松强度比方法获得目标的个数估计.本文定义了目标类型概率并给出了目标类型概率的递推算法.最后,通过三个具有不同形状和分布的多量测目标在二维平面的匀速(Constantvelocity,CV)运动进行验证说明,实验表明:所给方法在目标运动状态估计方面能够获得比较高的估计精度,目标形状估计能够比较稳定精确地估计目标形状的变化.此外,500次蒙特卡洛(MonteCarlo,MC)仿真实验表明,多量测目标的跟踪丢失率约为1.4%.

任意稀疏结构的多量测向量快速稀疏重构算法研究

目前的稀疏重构算法求解多量测向量时存在两个问题:一是计算复杂度高;二是不能实现任意稀疏结构的多量测向量重构.为此,本文提出一种多量测向量快速重构算法.该算法首先构建矩阵平滑零范数法,实现对具有任意稀疏结构的多量测向量的重构,并获得多量测向量的初始支撑集;其次根据稀疏度与量测维度的关系,对初始支撑集进行筛选获得预选支撑集;然后采用贝叶斯组检验方式得到信号重构所需的最终支撑集;最后通过最终支撑集实现信号的重构.该算法充分利用了矩阵平滑零范数法的高效性以及贝叶斯组检验对冗余支撑集的剔除功能,不但实现了稀疏位置随机变化的多量测向量的高效重构,而且保证了算法的精度,并对噪声具有一定的鲁棒性,基于实测数据的ISAR成像实验验证了所提算法的有效性.

多量表分析脑卒中后疲劳相关因素及对老年人预后的影响

目的探讨多量表分析脑卒中后疲劳(PSF)相关因素及对老年人预后的影响。方法选择2012年4月至2014年8月该院住院治疗的脑梗死急性期患者200例。均接受磁共振成像(MRI)检查,对梗死部位进行标记,统计各梗死部位所具有的患者例数等情况。半个月内进行疲劳严重度量表(FSS)、美国国立卫生研究院卒中评分(NIHSS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、简易精神状态检查表(MMSE)等量表评分,判定PSF的相关因素。经规范治疗后3个月行日常生活能力量表(Barthel指数)评分。统计并分析不同部位的脑梗死与相关因素的关系,两组患者预后情况以及分析PSF与各因素及生活质量的相关性。结果皮层下多发性梗死及基底节区的梗死所占比例最高,分别是35.50%(71/200)及26.50%(53/200)。有血压及脑卒中病史的患者脑梗死发生在基底节区的比例较高,分别为66.04%(35/53),47.17%(25/53)。PSQI评分为11~21分以及NIHSS评分为9~20分的患者梗死部位主要位于皮层下多发性位置以及基底节区。此外,梗死部位发生在基底节区的患者产生PSF的比例为最高,达到92.45%(49/53)。有PSF组半个月内的FSS评分、NIHSS评分及PSQI评分均显著高于无PSF组,治疗后3个月的Barthel指数亦显著高于无PSF组(均P<0.05)。PSF与年龄、高血压、糖尿病、脑卒中病史、PSQI评分及NIHSS评分均呈正相关,与Barthel指数呈负相关,但与性别无明显相关性。结论利用多量表分析PSF相关因素并指导老年人脑卒中患者的预后十分必要,值得临床重视。

基于遗传算法的旅行商问题多量值最优化求解研究

通过遗传算法对旅行商问题进行建模求解,以游遍全国34个省会城市为模型对设计进行实例化验证,分别以旅行商路径总和最小、出行花费总和最低及交通工具耗时最短为约束条件建立模型,结合实际情况,求得最短距离、最经济出行路线及最省时及综合最优旅行方案。应用Matlab分别对各个模型进行仿真求解与比较,针对旅行商问题在实际应用中的弊端,提出有针对性的解决措施,得出符合实际的最优的旅行商问题求解方案。

基于线性Bregman迭代类的多量测向量ISAR成像算法研究

为实现目标回波数据稀疏时的快速稳健ISAR成像,该文在构建多量测向量ISAR回波模型的基础上,利用压缩感知(Compressive Sensing,CS)中的线性Bregman迭代理论,研究了基于线性Bregman迭代类的多量测向量快速ISAR成像算法。该类成像算法共包括4种算法,首先给出此类算法的整体迭代构架、应用条件以及4种方法之间的联系;其次对此类算法的重构性能、收敛性、抗噪性以及正则化参数选择等方面进行全面的比较分析;最后基于实测数据进行ISAR成像,实验结果表明,与传统单量测向量ISAR成像算法相比,该文算法在低信噪比条件下可在更短的成像时间内获得更高的成像质量。

多量测向量模型下基于贝叶斯检验的快速OMP算法研究

目前多量测向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型的稀疏重构算法存在两个问题:计算复杂度高和当重构的支撑集存在冗余时无法有效剔除。为同时提高MMV模型的重构效率和重构精度,该文提出一种MMV模型下基于贝叶斯检验的快速正交匹配追踪(Fast Orthogonal Matching Pursuit based on Bayesian Testing,FOMP-BT)算法。首先,通过新原子组选和warm start求逆的思想来减少算法总的迭代次数以及每次迭代的运算量,以提高算法的重构效率;其次,利用贝叶斯检验的思想剔除冗余支撑集以提高重构精度;最后对所研究的算法从参数选择以及计算复杂度等方面进行了理论分析。仿真结果表明,所提算法具有重构精度高、速度快以及对噪声有较好的鲁棒性等优势。

体外抗真菌药敏试验多量与微量稀释法对比研究

目的 对比研究酵母菌的体外抗真菌药敏试验多量与微量稀释法。方法 采用美国国家临床试验标准化委员会（NCCLS）推荐的药敏试验方案的多量稀释法和微量稀释法，分别测定45株念珠菌（包括来自国外AIDS患者的28株氟康唑耐药株，15株国内临床分离株和2株ATCC模式株）对氟康唑的最小抑菌浓度（MIC）值。结果 采用NCCLS推荐的多量稀释法与微量稀释法测定45株念珠菌对氟康唑的MIC值一致为91％。结论 体外抗真菌药敏试验的多量稀释法与微量稀释法有较好的一致性，微量稀释法可以做为一种较好的体外抗真菌药敏试验方法在临床实验室推广使用。

多量腺体型及致密型乳腺癌的X线分析

目的总结多量腺体型及致密型乳腺患者乳腺癌易漏诊的钼靶X线征象,提高这类乳腺癌术前诊断符合率。方法回顾分析手术病理证实的40例多量腺体型或致密型乳腺乳腺癌患者的X线表现。结果 40例患者,钼靶片8例显示乳腺内肿块影;32例仅表现为非对称性改变,包括局限性致密6例、结构扭曲8例,两者伴随出现18例,其中有3例行导管造影后导管可见相应改变。结论对多量腺体型及致密型乳腺的乳腺检查时尤其要注意对比同一投照位置的双侧乳腺,仔细观察非对称性改变,结合临床及其它检查有助于提高此类病患乳腺癌的诊断符合率。

一件式造口袋在伤口多量渗液患者中的护理应用

目的探讨一件式造口袋在伤口多量渗液患者中的护理应用。方法选取本科室10例伤口大量渗液患者,对照组:实施常规护理;实验组:应用一件式造口袋护理。结果对照组:换药频率(4.0±1.0)次/天,换药时间(1.2±0.2)h/次,换药费用:(167±48.2)元/天;实验组:换药频率:(1.2±0.3)次/天,换药时间:(0.8±0.2)h/次,换药费用(59.4±9.2)元/次,两组差距较大。结论一件式造口袋在患者伤口多量渗液中应用操作简单,提高了患者的舒适度,减少了患者的换药费用及医护人员的工作量,值得推广。

一次多量输血的简易交叉配血法

输血,是临床上抢救和治疗的重要措施之一.在输血前,必须鉴定血型和交叉配血.当病情严重或大手术时,输血量较多,这种在48小时内输血量超过800ml者,可称为一次多量输血.此时需两名以上供血者供给血液.在一次多量输血时,不仅受血者与每一个供血者作交叉配血,而且供血者之间也必须作交叉配血,以免引起不良反应和后果.

转形问题的双量及多量模型

依据劳动的矢量性为转形问题建构了双量及多量模型。数值计算结果表明 ,马克思关于转形问题的结论是正确的。

英语中情感域“一量多物”和“一物多量”现象分析

量词是用来表示数量,常与名词连用的词语,本文分析了情感域名量结构中的"一量多物"和"一物多量"现象。

英语中情感域的“一量多物”及“一物多量”现象例析

英语中的名量结构用来修饰情感域名词,情感域名量结构现象分为"一量多物"和"一物多量"。这是英语语言中常见的现象,即在情感域同一个量词可以修饰多个名词,同一个事物可以用不同的量词来修饰。本文结合具体的语句分析了情感域名量结构中的"一量多物"和"一物多量"现象。

基于δ-GLMB自适应门限判定的多量测目标跟踪算法

针对实际复杂交通场景中毫米波雷达能从单目标上获得多个量测导致广义标签多伯努利(δ-Generalized labelled multi-Bernoulli,δ-GLMB)滤波算法的多目标跟踪结果中出现单目标有多条轨迹等问题,提出了一种在δ-GLMB跟踪结果的基础上加入自适应门限判定的改进算法。首先,通过δ-GLMB滤波器对场景中目标进行跟踪,然后通过自适应门限判定方法实现目标多余轨迹点的删除和属于同目标的轨迹的标签统一。本文使用77 GHz毫米波雷达对实际交通场景的监测数据进行了实验,结果表明本文提出的方法在目标个数估计准确率上有显著提高,对实际交通数据的鲁棒性更好。

现代汉语“一名多量”现象的认知分析

本文尝试以意象理论和概念合成理论为支撑,揭示现代汉语＂一名多量＂现象背后的认知理据。本文认为,这一现象是事物意象性突显和概念合成的结果：一方面,事物本身的属性和观察者的视角转换是导致事物意象性突显的内因和外因,反映在语言中,便出现了＂一名多量＂现象。另一方面,人类跨越心理空间的联想能力和合成多个空间的概念化能力造就了名词和量词的超常搭配,从而大大丰富了名量词的组合。

单位的本质及科学的多量值连写方法

多量值的连写是科技文章中的一种常见现象。例如“三角形的边长分别为3cm,4cm,5cm”中的“3cm,4cm,5cm”;“在2.4L蒸馏水中对10mL的4mol/L,3mol/L,1mol/L的（NH4）2SO4进行透析”中的“4mol/L。