多链竞争下的人造板绿色供应链协调机制研究

当前,我国人造板产业落后产能过剩,资源浪费和环境污染严重,其下游加工产品需求增长较慢,而上游枝桠材供给相对不足,人造板供应链上下游发展不匹配,缺乏有效的沟通与协调,人造板供应链同质化竞争严重。本文结合人造板产业实际,界定了人造板制造商和人造板加工商组成的人造板绿色供应链系统,进而,在增值税即征即退和环境税政策引导下,构建了多链竞争下的人造板绿色供应链协调模型,并进行了对比数值分析。研究结果表明:(1) 有“门槛”的增值税即征即退补贴的政策以及征收环境税的政策,使得人造板企业有经济动因积极开展绿色供应链管理改进,提高资源能源利用率,提高企业综合运营绩效和竞争能力。(2) 两部制价格契约可以有效地协调多链竞争下人造板绿色供应链运作,人造板绿色供应链要避免同质化竞争,而是通过降低单位枝桠材成本、人造板产品单位加工成本和强化地板的单位加工成本,与竞争对手拉开差距,以获得异质化竞争优势,有助于提升人造板绿色供应链的运作绩效。(3) 通过自建经济林场、选用经济型枝桠材等措施有效保障枝桠材供应,强化技术研发和工艺流程改进,促进资源能源回收和循环利用,有助于提高人造板绿色供应链的运营绩效。

基于多链竞争差分进化算法的无砟轨道结构有限元模型修正

为获得更接近真实情况的轨道结构模型,提出了一种基于多链竞争差分进化算法的无砟轨道结构有限元模型修正方法;以频率振型模态为响应建立了适用于无砟轨道结构的目标函数和似然函数,以标准马尔科夫链蒙特卡罗算法为基础,引入多链差分进化算法来解决高维参数模型效率低和收敛难的问题;引进竞争算法,利用竞争决出的失败者向胜利者学习的机制,不断迭代修正钢轨模型以提高修正精度;在此基础上,通过一个无砟轨道结构有限元模型修正数值算例验证所提方法的高效性。分析结果表明:采用Metropolis-Hastings算法和延缓拒绝自适应Metropolis算法修正后,单元参数与真实值间的最大相对误差分别为4.75%和1.35%,而采用多链竞争差分进化算法修正后,单元参数与真实值间的最大相对误差为0.28%,且模态振型向量之间的相关性接近1,说明多链竞争差分进化算法的修正精度优于另外2种算法;在分别加噪5%、10%和15%的噪声测试中,采用Metropolis-Hastings算法和延缓拒绝自适应Metropolis算法修正后,参数误差达到了9%左右,而采用多链竞争差分进化算法模型修正后,参数误差均在5%以内,进一步证明了多链竞争差分进化算法良好的鲁棒性。由此可见,多链竞争差分进化算法可以为解决复杂环境导致测试信息不完备的无砟轨道结构有限元模型修正提供一种新手段。