多门限联合的卫星信号自动检测方法

针对检测门限设置对信号检测性能影响较大的问题,提出一种新的宽频带接收条件下卫星信号检测方法。对卫星通信信号功率谱具有的特征进行分析,并利用经验模式分解(EMD)对功率谱进行平滑,在此基础上,将信号检测由多个门限联合实现。该方法弱化单一检测门限对检测结果的影响,检测门限的设置由数据驱动,计算复杂度适中。基于卫星实测数据的信号检测结果验证了该方法的有效性。

基于权值分簇的多门限联合频谱检测算法

联合频谱检测算法在检测授权用户频谱时,认知用户数量的增加会使有限的控制信道带宽成为制约算法实际应用的瓶颈。针对该问题,提出一种多门限联合频谱检测算法。在建立频谱检测模型的基础上,根据应用偏重要求的不同对认知用户进行权值分簇,从而避免控制信道阻塞。理论分析和Matlab仿真结果表明,在瑞利信道下,该算法可有效减小网络时延,提高系统检测概率。

一种多门限过零率前端检测理论的参数自优化方法研究

根据汉语语音的发音特征,通过对多门限过零率前端检测理论的研究,提出了参数自优化方法。而且采用凌阳公司的16位微处理器SPEC0 6 1A实现了自优化算法的功能,为进一步对语音信号处理奠定了基础。

改进的GNSS信号快速捕获检测算法

为了满足卫星导航接收机在高动态应用场景中对卫星信号快速捕获的需求,本文针对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号的捕获检测问题提出了一种改进的检测算法。该算法结合了N中取M检测算法和唐检测算法的优点,考虑信号存在和不存在时的两种情况,通过设置多级门限检测机制,加快了信号存在时的检测确认速度和信号不存在时的剔除速度。实际数据测试表明,改进算法在检测概率没有任何损失的情况下,捕获检测速度相对于N中取M算法提高3倍,相对于唐检测算法提高1/3。

基于加窗DFT的DSSS系统变换域窄带干扰抑制技术

针对基于加窗离散傅里叶变换 ( DFT)的直接序列扩频 ( DSSS)系统窄带干扰抑制工程实现中的关键技术 ,分析了重叠相加法减小加窗对接收信号失真的效果 ,并首次提出一种基于频域谱线的模平方服从指数分布假设条件下的干扰检测和处理算法——自适应多门限检测干扰抑制算法 ,分析和仿真的结果表明 ,该算法有较强的自适应性能 。