一种改进的势函数聚类多阈值图像分割算法

针对基于势函数聚类的多阈值图像分割算法的不足,定义了伪势的概念,并在原算法基础上提出了一种改进的图像分割算法。由伪势概念确定了伪势合并的判别方法,按照此方法,当相邻的两个峰之间的距离小于所定义的自适应模糊伪势因子时,则应该进行伪势合并。改进后的算法在计算剩余势函数时判断是否存在伪势,然后在势划分函数组的确定过程中相应地进行伪势合并计算。利用多幅图像进行了多阈值分割的仿真试验,结果表明,改进的基于势函数的多阈值图像分割算法具有更好的鲁棒性和分割效果。

基于BP网络的异或运算多阈值神经元的实现

由于单层感知器功能有所限制,文中给出了基于BP神经网络的(多层感知器)异或运算的网络结构图,进而在此基础上设计了一个实现异或运算的多阈值神经元。这样的神经元电路具有速度快效率高的特征,还可以很大程度的降低硬件开销。