减小噪声和量化误差影响的多阈值FBG波长解调方法

在FBG(Fiber Bragg Grating)传感阵列波长检测中,为提高检测精度和实时性,采用软件算法对FBG波长进行解调检测。利用FBG反射谱的对称性,针对量化误差对反射谱阈值采样点的影响,采用差值法进行直线拟合来逼近真值,减小了量化误差对FBG反射谱阈值点标定的影响,使采样精度提高了一个数量级;针对噪声对拟合直线的影响,采用逐差法减小噪声误差;在差值法和逐差法减小量化误差和噪声基础上,利用多阈值双边缘均值方法对FBG中心波长解调,提高了检测精度和速度。

一种自适应双阈值中值滤波方法

为解决中值滤波算法在图像去噪及保护图像细节方面的不足,提出一种自适应双阈值中值滤波方法.在该方法中,首先采用基于均值的双阈值选取方法对脉冲噪声进行判别,然后在噪声滤除阶段使用滤波窗口中像素的中值或其邻域中已经经过滤波处理后的像素的中值代替噪声像素,对于非噪声像素则保持其像素值不变.因为阈值的选取是随滤波窗口的滑动而变化的,这就体现了阈值选取的自适应性.实验结果表明,该方法能有效的滤除脉冲噪声,同时也可以更好的保持图像的边缘及细节信息,通过定量和定性分析,本方法的滤波性能要优于中值滤波及其他改进方法.

边缘保留的光照不均文本图像二值算法

针对文本图像在二值化时,汉字的边缘信息会大量丢失以及光照不均等因素导致文本图像OCR识别率较低的问题,提出一种边缘保留思想的二值化算法。采用改进的Roberts算子提取文字边缘信息,利用图像分块后的均值信息削弱光照不均因素的影响,整个二值化过程采用分块动态双阈值。实验结果表明,该方法能够较好地减小光照不均因素对OCR识别率的影响,校正速度快。