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基于多阶人工神经网络的ECG信号诊断模型研究
被引量:
6
1
作者
骆德汉
许广桂
+1 位作者
邹宇华
H.Gholam Hosseini
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期27-32,共6页
目前已经有多种不同的ECG(心电图)信号辅助诊断工具得到应用,其中包含了基于人工神经网络的ECG分类器应用系统。本文介绍一种基于多阶前馈人工神经网络的新型ECG信号诊断模型,其目标是设计一种结构简单、成本低、响应速度快,识别率高的...
目前已经有多种不同的ECG(心电图)信号辅助诊断工具得到应用,其中包含了基于人工神经网络的ECG分类器应用系统。本文介绍一种基于多阶前馈人工神经网络的新型ECG信号诊断模型,其目标是设计一种结构简单、成本低、响应速度快,识别率高的ECG信号辅助诊断系统。首先给出多个不同结构的神经网络,然后针对6种不同的心脏状况,比较这些神经网络之间的性能差异和辨别能力。网络的输入数据来自于M IT/B IH数据库,包括12种ECG特征信号和相应的每次心脏搏动的13段压缩信号。通过研究测试发现,基于二阶神经网络的ECG模型识别率最高,正确率达到了90.57%。
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关键词
ECG信号分类器
人工
神经网络
(ANN)
ECG信号诊断
多阶前馈神经网络
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职称材料
题名
基于多阶人工神经网络的ECG信号诊断模型研究
被引量:
6
1
作者
骆德汉
许广桂
邹宇华
H.Gholam Hosseini
机构
广东工业大学
奥克兰工业大学工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期27-32,共6页
基金
广东省自然科学基金(05001836)资助项目
文摘
目前已经有多种不同的ECG(心电图)信号辅助诊断工具得到应用,其中包含了基于人工神经网络的ECG分类器应用系统。本文介绍一种基于多阶前馈人工神经网络的新型ECG信号诊断模型,其目标是设计一种结构简单、成本低、响应速度快,识别率高的ECG信号辅助诊断系统。首先给出多个不同结构的神经网络,然后针对6种不同的心脏状况,比较这些神经网络之间的性能差异和辨别能力。网络的输入数据来自于M IT/B IH数据库,包括12种ECG特征信号和相应的每次心脏搏动的13段压缩信号。通过研究测试发现,基于二阶神经网络的ECG模型识别率最高,正确率达到了90.57%。
关键词
ECG信号分类器
人工
神经网络
(ANN)
ECG信号诊断
多阶前馈神经网络
Keywords
ECG signal classifier
artificial neural network
intelligent ECG signal diagnosis
multi-stage feed-for-ward neural network
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多阶人工神经网络的ECG信号诊断模型研究
骆德汉
许广桂
邹宇华
H.Gholam Hosseini
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
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