基于数据挖掘的IT终端设备运行异常检测研究

由于传统IT终端设备运行异常检测方法的检出率较低,导致设备运维难度加大,所以提出基于数据挖掘的IT终端设备运行异常检测方法。利用无线传感器获取IT终端设备运行数据,采用多阶拉格朗日差值法清洗采集到的数据,并对数据做降维处理。利用数据挖掘技术对设备运行数据进行关联分析,根据当前设备运行模式与规则库的相似度,判断IT终端设备是否处于异常运行状态,实现IT终端设备运行异常检测。经实验证明,所设计方法的平均检出率为98.76%,具有较高的检测精度,在IT终端设备运行异常检测方面具有良好的应用前景。