基于多阶段分析博弈评估算法的防空战役效能评估

利用多阶段分析博弈评估算法计算防空战役的效能,将SAGE引入防空战役模型,优化防空战役的兵力分配方案并评估战役效能。其步骤包括:定义状态转换函数及目标函数;定义要求解最优化问题;通过设置双方兵力数量及作战效能初始参数、确定兵力数量及作战效能、定义迭代计数器并进行初始最优解算法。

棋子问题的算法分析——2003年第11期题解

由于是求必胜状态，因此在搜索过程中，先假设甲方(x)在第k步已经处于必胜状态，那么，乙方(o)的第k步无论下在哪儿，甲方下第k+1步的时候，至少能够找到一个位置保持这个状态，即要么甲方已经赢了，要么继续保持这个必胜状态。因为甲方一直都能够保持这个必胜状态，所以甲方最后一定能够赢棋，因此甲方的第k步就是本题的解。

基于动态RCS的无人机航迹实时规划方法研究

为了提高无人机的生存能力,针对不确定飞行环境的无人机航迹规划问题展开研究,提出了一种基于RCS的无人机航迹实时规划方法,建立了相关计算模型,提出合理的代价函数,并采用多阶段分析博弈评估算法对航迹进行优化。仿真结果表明,基于动态RCS的无人机航迹实时规划方法能够比较好的解决无人机的航迹规划问题。

武器装备论证多方案博弈分析方法

针对指标权重完全未知的非确定型武器装备论证多方案分析问题,提出一种基于博弈理论的多方案分析方法。该方法通过将多方案分析中的单个指标作为博弈的参与者,以综合评估所得的方案优先序与方案在某指标上取值的大小蕴含的方案优先序之间的相符度作为博弈方的收益,将指标的权重取值作为博弈方的策略,进而通过求解博弈的混合策略确定指标权重向量,最终得出多方案分析与评估结果。应用实例验证了该方法的有效性和实用性。