考虑有限理性的电力系统连锁故障多阶段动态博弈防御模型

为了防御由连锁故障引发的大停电事故,提出一种考虑参与人有限理性的连锁故障多阶段动态博弈防御模型。基于故障方的有限理性假设和故障方行动的关联性假设,综合考虑元件自身故障、外界环境、潮流转移和隐性故障等因素对元件停运概率的影响,提出基于实时运行条件的元件停运概率表征有限理性的故障方不完美的选择能力;根据可掌握的事故状态信息,提出潮流转移严重度和系统失负荷严重度表征故障方追求自身利益的意识;基于风险分析方法,生成故障方的策略集合。从风险理论的角度出发,将运行风险作为收益函数,用于定量评估防御方行动的有效性。以IEEE 39节点系统为例,验证了所提模型的合理性。

风险投资多阶段动态信号传递契约安排

以信息经济学的信号传递模型为基础,讨论了在多阶段风险投资的后续投资过程中风险投资家运用信号识别来防范和控制风险企业家逆向选择风险的问题,建立了一个风险投资多阶段信号传递契约安排,并以四阶段风险投资过程为例对其进行了分析和求解.最后举例说明了该多阶段动态信号传递契约安排的具体运用与分析.

基于消费者时间偏好的多阶段动态定价模型

文章讨论了新产品处于不同销售周期时零售商定价问题,建立基于消费者时间偏好和产品价格依赖的多阶段动态定价模型,应用动态规划思想求解模型,得到最优定价序列。数值仿真表明,基于消费者时间偏好和价格依赖的多阶段动态定价方法能够增加新产品销售时零售商的期望利润,并降低库存量;产品时尚型因子和功能型因子对零售商最优定价策略和期望利润的影响相反;消费者价格敏感性对处于不同销售周期的新产品的最优定价策略和零售商期望利润的影响亦不同。

群体性突发事件发生机理的多阶段动态博弈模型分析

群体性突发事件成为影响我国社会稳定和实现现代化平稳过渡的重要因素。假设弱势群体的效用函数考虑到公平因素的私人信息;不同时期各社会群体的经济收入是动态变化的;经济地位的差异决定了不同社会阶层的划分;冲突中"有限理性"的社会群体采取前向归纳法形成适应性预期,在此基础上构造了多阶段动态博弈模型,得出了弱势群体采取无条件抗争策略、积极妥协策略和积极抗争策略的约束条件,以及群体性突发事件的两种发生机理。除了弱势社会群体对社会分配体制造成的经济收入差距的敏感程度,社会体制(博弈结构)决定的各社会群体采取不同策略的预期收益以外,弱势群体的收益增长情况是影响群体性突发事件产生根源的另一个重要因素。

产品主流化与竞争合流企业多阶段动态博弈分析

本文从不同角度研究了产品主流化与竞争合流企业多阶段动态博弈过程 ;进—步证明了在动态博弈过程中 ,产品主流化企业相对于竞争合流企业在市场份额与经济绩效等方面所具有的竞争优势 ,并依据理论分析 ,为我国企业在“入世”后参与更加广泛的国际市场竞争提供若干对策与建议。

基于批量分割的虚拟单元制造系统多阶段动态调度

鉴于虚拟单元中批量分割调度模型研究的不足以及虚拟单元下批量分割呈现的新特点,文中考虑作业车间中同类设备有多台,多重作业具有不同加工路径可选的情况下的批量调度问题,其中批量分割包含横向分割和纵向分割.考虑到调度的复杂性,文中运用一个多阶段调度模型对设备资源进行分配,确定设备上的批量种类、大小和顺序,并在交货期内使总生产成本达到最小.通过算法对案例研究结果的对比,证明了所提方法的可行性和有效性.

保障服务可用性的多阶段动态冗余策略

现有关于服务冗余策略的研究工作侧重于研究冗余服务池模型和服务选择机制,过度冗余或服务池频繁调整的开销较大。为了降低冗余服务的开销,提出了服务的多阶段动态冗余策略,在分析服务可用性波动特性的基础上,采用灰模型获取可用性突变点,并根据突变点对可用性进行阶段划分,根据动态多阶段规划确定服务冗余度。实验结果表明提出的多阶段动态冗余策略能够保障可用性并有效降低开销。

多阶段动态决策知识共享奖励系统

企业知识管理的核心是知识共享,为了达到有效的知识共享,如何激励员工为了公司利益而共享自己的知识是十分重要的。为此公司就要设计一个奖励系统来激励员工共享知识。本文运用多阶段动态决策知识来设计此奖励系统。即公司对员工进行奖励后,员工根据奖励多少和学到的新知识来决定下次共享知识的多少,从而影响组织以后的收益,组织要使其所有阶段总的收益最大化,对组织设计奖励系统有一定的启发。

多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟算法

针对布谷鸟仿生智能优化算法存在着的易陷入局部最优、求解精度低以及收敛速度慢等问题,提出了基于多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟搜索算法(MACS)。利用多阶段动态扰动策略对布谷鸟算法的全局位置的最优鸟巢位置根据方差可调的正态随机分布进行扰动,有利于增加种群的多样性和鸟窝位置的灵活性,提高算法全局搜索能力。在局部位置处引入动态惯性权重,使得算法有效克服易陷入局部最优的缺陷,提高局部寻优搜索能力。引入了动态切换概率p代替固定概率,可以动态平衡全局搜索和局部搜索。通过与4种算法相比和11个测试函数的仿真结果表明:改进布谷鸟算法(MACS)的寻优性能明显提高,收敛速度更快,求解精度更高,具有更强的全局搜索能力和跳出局部最优能力。

舾装作业中考虑周期驱动的虚拟单元多阶段动态调度研究

多品种小批量离散型生产企业面临的大量不确定因素会干扰其生产的连续性,其中,船舶生产由于其技术与管理特点在此类生产中具有典型性。本文将以船舶舾装生产为例,在保证设备负荷均衡及资源利用率的基础上,研究该环节的虚拟单元调度问题,以提高企业的生产效率。文章以最小运输距离为目标,在充分考虑瓶颈资源约束的基础上,构建周期驱动下分割计划期的数学模型,并以结合任务分配和时间约束的混合蚁群算法求解。通过在某船厂舾装环节的应用发现,本文所提方法能够有效降低当前舾装各作业的平均完成时间,具备可行性。

一种关于牛奶的多阶段动态定价研究

结合金黄色葡萄球菌生长模型的质量指标,提出一种牛奶的多阶段定价模型。模型以牛奶零售商的收益最大化为目标,以获得各个阶段最优的价格决策。利用遗传算法求解该模型,能够得到最优解,即各阶段最优的价格决策。

药占比管制下过度医疗行为多阶段动态演化研究

继取消用药加成措施以防范医生过度用药后,过度检查、过度治疗等问题日益严重。基于此,构建了药占比管制下患者、医生、院方等主体参与的医患行为多阶段动态演化博弈模型,探讨了医患三方参与主体的行为策略演化。研究结果显示:(1)非药品费用考核与激励是引发医生过度检查、过度治疗等问题的重要原因,患者申诉渠道的不畅通更是助长了医生过度检查和过度治疗问题;(2)医患两方博弈过程中,药占比管制并不总是有利于抑制过度医疗问题,而在院方参与的医患三方博弈过程中,药占比管制可以抑制过度医疗问题,但前提是患者拥有畅通的申诉渠道;(3)医生用药占比奖励和惩罚措施对系统演化的影响呈现异质性,当药占比参考值较小时,院方更应该对超标准执行药占比管制文件的医生采取奖励措施,当药占比参考值较大时,院方更应该对超标准用药的医生采取惩罚措施;(4)医生倾向于为医治成本较低的患者提供过度医疗方案,而倾向于为轻症患者提供合理医疗方案,且医治成本较低的患者往往只能被迫接受,因此院方应利用有限的审查成本重点展开对医治成本低的医疗方案的审查;(5)患者过高的申诉成本降低了患者接受医生提供的医疗方案的意愿,亦无益于基层首诊的推广与普及,因此院方应建立过度医疗惩罚转移支付机制,培养医患间信任环境。

基于区间直觉模糊集的多阶段动态双边匹配决策方法

在双边匹配问题中,偏好强度很难用具体的数值来描述,加之双边匹配具有阶段性特征,因此论文从以上两个方面提出一种新的处理多阶段双边匹配的方法。首先,依据每阶段的匹配最优信息动态分配权重;其次,提出不确定动态区间直觉模糊加权几何(UDIIFWG)算子,并用该集结算子将多个阶段的偏好信息进行集结,并基于得分函数矩阵和匹配矩阵构建以双边主体满意度最大为目标的匹配决策模型,通过求解该模型得到最优的匹配决策方案。最后,通过算例对所提方法加以验证。

考虑声誉的风险投资多阶段动态融资模型研究

在对风险资本融资过程中风险投资家声誉的作用与影响进行分析与讨论的基础上 ,运用博弈论多阶段动态模型建立了一个风险投资家考虑声誉的两阶段动态融资模型并进行了分析 ,得出如下主要结论 :受声誉影响的阶段的努力程度严格大于不受声誉影响的阶段的努力程度 ;受影响的时期越长 ,声誉对风险投资家的激励作用就越大 ,风险投资家的努力程度也就越高 .最后还给出了一个例子具体地说明风险投资家两阶段动态融资模型的应用与分析 .

基于多阶段动态投资的企业智力资本形成机理及其模型构建

从智力资本生成的动力根源,明确了智力资本源于投资。基于企业知识演化的路径依赖,揭示了企业知识演化过程中正面效应和负面效应,并针对企业知识演化模型的局限性,探寻了智力资本动态投资形成的阶段性特征。在此基础上,通过实物期权方法构建了系统的智力资本多阶段动态演化投资决策模型,并将智力资本动态投资的分析思路与智力资本阶段性演化路径相结合,揭示了基于多阶段动态投资的企业智力资本形成机理,将传统实体项目的投资决策模型拓展为智力资本多阶段动态投资决策模型。

认知规范、制度环境与果农绿色生产技术多阶段动态采纳过程——基于Triple-Hurdle模型的分析

依据果农绿色生产技术采纳的动态决策过程,本文将果农绿色生产技术采纳划分为果农转变现有农业生产模式意愿、绿色生产技术采纳意愿及绿色生产技术采纳程度3个阶段;并基于樱桃集中种植区的实地调研数据,采用Triple-Hurdle模型分析认知规范、制度环境对果农上述3个阶段的影响。结果表明:(1)果农农业生产的绿色转型处于发展阶段,绿色化程度仍有提升空间;(2)果农绿色生产技术采纳受到认知规范和制度环境的综合影响,认知规范对三个阶段均有显著正向影响,激励制度、引导制度和约束制度对三个阶段影响存在差异;(3)制度环境总体上正向调节认知规范与果农采纳绿色生产技术之间的关系,但调节效应呈现维度和阶段差异性,引导制度和激励制度分别在前后各两个阶段发挥作用。政策制度的激励和约束难以根本改变果农决策的初衷,而引导制度起到关键性作用。因此,应注重识别果农绿色生产技术采纳阶段,根据不同类型的果农情况制定差异化的技术服务措施,充分发挥认知规范与制度环境的协同作用,立足于绿色发展的长远目标,提升果农的环境保护责任感以规范认知,加强制度环境的引导作用,激发果农的自觉行为。

上市公司、外部审计师与证监部门对会计信息披露质量的影响研究——基于“三方博弈主体四阶段”动态博弈的视角

从涉及会计信息披露的三方博弈主体:证监部门、外部审计师和上市公司出发,构建包括各参与方的四阶段不完全信息动态博弈模型,局中人在各阶段的行动顺序和策略为:上市公司是否合规披露会计信息→外部审计师选用何种审计策略→外部审计师是否参与合谋舞弊→证监部门的监管策略。文章通过逆向归纳法求均衡解,进而分析各方策略选择。研究表明:(1)证监部门设置高额罚金可以促使上市公司真实披露会计信息并降低审计师参与合谋舞弊的概率;(2)审计师选用复杂审计程序有助于降低上市公司违规披露会计信息的概率但需要承担额外的审计成本;(3)证监部门增加抽查监督的样本量能够削减上市公司违规披露的动机并节约会计师事务所的审计资源;(4)只有当证监部门设立的罚金数额既大于上市公司违规披露会计信息获取的收益,又超过审计师参与合谋舞弊带来的收益时,才能提升会计信息披露质量。

基于任务的装备器材多阶段动态供应策略与模型

针对传统的任务装备器材保障模式时效性、灵活性、持续性较差的问题,提出一种基于任务的装备器材多阶段动态供应策略,以总保障成本最小、超储器材利用率最高、任务重要度最高为目标,建立了基于任务的装备器材多阶段动态供应调度模型,并采用动态粒子群算法对模型进行了求解,最后通过实例仿真验证了模型和策略的合理性、可行性。

知识工程模型在动态多阶段多目标规划与决策中的应用

本文从系统理论的观点出发 ,提出一个求解多阶段多目标规划问题的知识工程模型。利用该模型可以用“人工智能”的算法 ,求出一个动态多阶段多目标规划问题的全部符合“规划”知识的合理“规划解” ,并对每一个“规划解”可以求得其相应的某种综合评价结果值 ,由此进一步选择出“最佳”规划解 ,作为最优决策的选择基础。

基于技术站中转作业的动态空箱调运模型与算法

对一般集装箱办理站,其空箱调运往往需要经过前方技术站进行中转作业才能完成,由此会产生一定的时间和费用消耗.以降低空箱调运成本为出发点,在计划期内建立了动态集装箱空箱调运模型.模型以空箱调运过程中所产生的车辆租用费用、技术站车辆编解服务费以及积压库存费用或延误损失费用之和最小为目标,在满足空箱需求与供应能力基础上,考虑了技术站中转作业和运输走行时间对空箱需求站时间窗的影响,以及车站作业能力的限制.设计了混合遗传模拟退火算法求解.实例表明,该模型和算法可以有效地优化动态空箱调运问题.