考虑碳交易成本的输储多阶段协调规划方法

输电网和储能协调发展是构建新型电力系统的重要途径。传统的输储协调规划往往忽略了风电等新能源出力聚类场景概率的误差,导则规划结果保守。首先通过场景聚类将年周期下的负荷需求、风电出力生成典型场景集,并考虑场景概率的误差,建立基于1-范数和∞-范数的场景概率分布不确定集合;然后,建立以输电线路投资成本、储能投资成本、运行成本、碳交易成本为综合目标的输储多阶段协调分布鲁棒规划模型,采用列与约束生成(column-and-constraint generation,C&CG)算法将输储多阶段协调分布鲁棒规划模型转化为主子问题迭代求解;最后,在改进的IEEE-30节点系统上验证了所提输储多阶段协调规划方法的优越性。

基于改进粒子群优化算法的输电系统多阶段协调规划

提出了一种输电系统多阶段协调规划模型,模型中计入了以N-1静态安全条件表示的可靠性约束,并对采用粒子群优化算法PSO(Partic le Swarm Optim ization)来求解该模型进行了研究,引入新的变异策略对基本PSO算法进行了改进,改进后的算法可以处理多维的离散变量,有可能使粒子摆脱局部最优,提高搜索效率。仿真算例表明该方法用于输电系统的多阶段协调规划是可行的。

考虑可再生能源并网的多阶段电源与电网协调规划模型

综合考虑可再生能源并网的技术要求和节能减排的现实需要,以需求侧响应成本、碳排放成本、可再生能源发电并网比例为规划要素,将协调规划期划分为多个阶段,分场景模拟未来负荷需求、发输电成本等变量的变化趋势,建立多阶段电源与电网协调规划模型;引入有限元法,利用Sierpinski地毯构造搜索空间改进模拟植物生长算法,开发基于改进模拟植物生长算法的协调规划模型求解流程;以改进IEEE-24节点系统(含可再生能源并入节点)为例,测试所构建的协调规划模型的合理性和求解方法的可行性。