基于可调节参数的产品族设计多阶段方法

提出了基于可调节参数的产品族设计多阶段方法。利用产品族通用性最大化设计方案以及各变形产品单独优化设计方案中所隐含的相关设计信息,将产品族全局优化设计所要求的通用性最大和性能损失最小这样两个相互冲突的目标进行合理分解,得到了两者相平衡的多阶段方法。通过通用电机产品族实例验证了该方法的有效性。

基于多阶段优化的壁画图像色彩还原

敦煌壁画是中国最有价值和不可再生的文化遗产之一。而壁画图像的色彩复原对敦煌壁画的数字化保护和展示具有重要意义。为了解决褪色壁画图像色彩还原过程中出现的边缘伪影和色彩混叠问题,提出一种基于多阶段优化的壁画图像色彩还原方法。该方法利用高斯核函数得到壁画图像的多尺度表示。同时,构建三个基于编码器-解码器的迁移子网来学习壁画图像多尺度表示的语义特征,在参考壁画和褪色壁画之间建立语义关联来恢复壁画颜色。采用由粗到细的优化策略,在各个阶段间构建跨尺度特征融合模块实现图像多尺度表示的特征融合,建立不同阶段间的特征依赖关系。通过多阶段逐步优化,实现壁画图像的色彩还原。通过对临摹壁画和真实壁画的实验表明,该方法能够较有效地消除噪声影响,在还原壁画色彩的同时能较好地保持褪变色壁画图像的边缘纹理信息。

河南省银行业的区域技术效率分析——基于多阶段数据包络分析方法

运用数据包络分析方法中的BCC模型(Banker、Charnes和Cooper建立,故取三人首字母为模型名称),对2010年河南省银行业分地区的技术效率进行分析。结果表明,河南省银行业的区域整体技术效率水平较低,地区之间的技术效率也不均衡,纯技术效率成为提高技术效率的主要途径。有利的地理条件使中北部地区商业银行的整体技术效率高于西部和南部地区的商业银行。各地银行应该立足于自身,不断提高内部管理水平,与当地经济形成良性循环。

多阶段决策方法在金融证券上的应用

本文以股票为例,讨论了多阶段决策方法在金融证券中的应用,建立了在投资证券过程中,投资者可获最大利润的数学模型,并对其解进行了详细的分析。

多阶段升温杀菌方法在水产加工中的使用

多阶段升温杀菌方法已经在一些食品杀菌中得到了广泛的应用。

多阶段规划方法在排序中的应用

离散多阶段工业过程是在具有规定结构的系统中加工某个工件集合。系统中基本元素有机器、不可再分割的工件、仓库与资源;结构包括技术路线、逻辑约束、时间约束、加工工件的规则及优化准则。对于不同的结构,可以提出众多的问题。排序是其中的一类。本文运用作者发展起来的多阶段规划方法,系统地解决了工业过程中遇到的许多排序问题。第1节讨论了一般的离散系统与过程;第2节介绍了多阶段规划的基本内容,表明它是由动态规划与分枝定界法融合而成的一种方法;从第3节起,讨论了解决单台机器结构,平行、系列、树状及反树状结构系统的排序问题的算法。

基于马尔科夫过程的风险资本多阶段投资决策

分段投资是风险投资家进行风险投资的基本运作方式 ,科学地做出投资决策对于风险投资家乃至我国风险投资业的发展具有重要的意义。本文在总结有关分段投资研究的基础上 ,针对阶段性投资的安全性问题 ,运用马尔科夫过程的有关理论 ,给出了风险资本多阶段投资的决策方法 。

计及UPFC的电力系统多阶段多目标无功优化算法

统一潮流控制器(UPFC)并联侧连续的无功调节能力为电力系统无功优化提供了新的控制手段。基于此,首先建立适用于新型UPFC拓扑的UPFC稳态模型;然后考虑无功设备动作次数的约束,明确多目标无功优化问题的目标函数和约束条件,建立计及UPFC的多目标无功优化模型;接着,提出一种多阶段方法对其进行求解,其中,第一阶段将原问题进行松弛并采取归一化的方法统一多个目标的量纲,第二阶段基于规格化平面约束法获取松弛问题的Pareto最优候选解集,并给出折衷解的选取方法,第三阶段基于三角罚函数法对折衷解中的整数变量进行归整,获取原问题的最优折衷整数解。最后,对南京西环网实际等值系统进行算例测试,验证了算法的有效性及UPFC在无功优化问题中的应用前景。

基于高光谱成像的蓝莓内部品质检测特征波长选择方法研究

为了实现蓝莓内部品质快速、准确检测,采用高光谱成像技术对蓝莓的糖度和硬度多指标同时进行检测研究。提出多阶段特征波长选择方法,即采用连续投影法(SPA)和逐步多元线性回归(SMLR)等特征波长选择方法同时将糖度和硬度的特征波长选择出来。通过高光谱成像系统(400~1000nm)采集了200幅蓝莓图像,首先对高光谱图像进行多元散射校正、标准正态变量变换和Savitzky-Golay平滑等光谱预处理,选取最优的预处理方法。然后利用SPA或者SMLR选择出糖度的几个特征波长,在此基础上再利用SPA或者SMLR选择出硬度的几个特征波长,从而形成四个特征波长选择方法 (SPA-SPA、SMLR-SMLR、SPA-SMLR和SMLR-SPA),采用4种多阶段特征波长选择方法提取同时反映蓝莓糖度和硬度的特征波长的组合。最后以全波长光谱信息(FS)和4种多阶段特征波长选择方法得出的光谱信息作为BP神经网络模型的输入矢量,建立了蓝莓糖度和硬度的预测模型。结果表明:Savitzky-Golay平滑为最优的预处理方法 ,结合BP神经网络,采用SPA-SPA多阶段特征波长选择方法所得的预测性能最优,糖度校正集的相关系数(Rc)和校正均方根误差(RMSEC)分别达到0.959和0.318°Brix,硬度校正集的相关系数(Rc)和校正均方根误差(RMSEC)分别达到0.956和0.153°Brix。糖度预测集的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别达到0.952和0.391°Brix,硬度预测集的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别达到0.953和0.234°Brix。该研究表明,应用高光谱成像技术可以对蓝莓糖度和硬度多指标同时进行检测研究,所获得的特征波长可为开发多光谱成像的蓝莓品质检测和分级系统提供参考。

高职院校Linux操作系统教学组织与教学方法研究

近年来,Linux操作系统凭借优良的性能得到迅速推广,为了适应人才市场需求,大部分高职院校都开设了Linux操作系统课程。本文结合高职学生的特点,对Linux操作系统课程目标和教学内容、多阶段递进教学方法、三元学习效果评估法等方面进行了分析和阐述。

2020年1月19日伽师6.4级地震发震构造的初步研究

文中基于新疆区域数字地震台网观测资料,采用CAP方法反演了2020年1月19日伽师M_(S)6.4主震、前震和部分M_(S)≥3.6余震的震源机制解和震源深度,利用多阶段定位方法对本次伽师6.4级地震序列进行了重新定位,并在此基础上分析了伽师6.4级地震序列的震源深度、震源机制和震源破裂面特征,探讨可能的发震构造。初步结果显示,利用CAP方法得到6.4级地震的最佳双力偶机制解为:节面Ⅰ,走向190°,倾角32°,滑动角31°;节面Ⅱ,走向74°,倾角73°,滑动角118°,震源深度为12.1km,表明其为一次逆冲型地震事件。而5.4级前震为一次走滑型地震事件,震源深度为17.1km,震源机制解为:节面Ⅰ,走向83°,倾角78°,滑动角173°;节面Ⅱ,走向174°,倾角83°,滑动角12°。根据重新定位结果,结合震源区附近构造地质背景推断,5.4级前震的发震构造为NNW向高倾角走滑断裂L 0,其可能为1997—1998年伽师震群NNW向发震构造体系的分支断裂。由于绝大多数余震分布在L 0断裂东侧,判断L 0及相关断层对余震分布可能具有一定的控制作用。根据主震的位置和余震的空间分布特征及震源区断裂的产状特征推测,伽师6.4级主震的发震构造为SN向的缓倾角破裂,其滑动可能主要集中在柯坪塔格推覆构造滑脱面附近的区域,但伽师6.4级地震可能引起了柯坪塔格推覆构造多条断裂同时活动。

全国法定传染病报告率评估调查抽样方法设计

目的为获取全国医疗机构法定传染病报告率水平,研究制定相应的抽样方法和抽样方案。方法利用2005年以来传染病报告率相关调查资料和传染病网络直报系统的传染病报告信息,根据分层整群多阶段抽样的理论和方法,分别计算总体样本、各层样本量、各阶段样本点数,并对计算结果进行归并,完成抽样框架设计。结果最终确定本次调查的总样本量为1998例,按省级、地市级、县(区)级、乡镇级报告机构进行分层,每层内调查样本分别为270、540、864和324例;各层内分别采用3、4、5、6个阶段确定抽样调查样本点。调查范围覆盖9个省、27个地市、27个县(区)、54个乡镇,每个行政区划内随机调查1所对应级别的传染病报告单位。结论本次调查首次将分层整群多阶段抽样应用到传染病报告率评估工作中。在抽样设计过程中,通过限制样本误差,增加置信度,在保证从调查样本到总体推断的精度同时,也减少了调查过程中的人力、物力和时间投入,大大提高调查效率,为今后开展类似工作提供参考。

油藏数值模拟中的线性解法器

中国的含油气地层分布广泛,但地质结构复杂,天然能量不足,开采难度高.油藏数值模拟方法与软件是油藏工程师对油藏进行分析和管理的重要工具,是油气藏开发后期确定剩余油分布、挖掘生产潜力和提高采收率的主要手段之一.精细地质模型可以达到很高的空间分辨率,导致网格数目巨大,模拟难度大、代价高,这给数值算法研究带来很多新挑战.本文以一个简化组分模型为例,简单介绍了其数学模型、离散方法、求解方法、并行计算和软件实现,其中着重介绍了几种被工业级软件采用的预条件方法和解耦方法.