科研机构科技资源投入与产出的多阶段时滞效应研究

考虑到科研机构科技资源投入与产出的多阶段性和各阶段内不同形式产出的滞后差异性,本文首先设计了研究方案,明确了变量选取的原则、过程和结果,并分别提出了多阶段时滞效应分析方法与处理方法进行各阶段内不同形式产出的滞后期测算以及各产出的数值修正。然后,利用1992-2014年的统计数据,对中国科学院及其30家代表性研究院所开展了实证研究,并以中国科学院的测算结果为基准,分类比对了各研究院所多阶段时滞效应的差异,发现高效型研究院所约占63.33%、低效型约占6.67%、失衡型占30%,进而结合致因分析给出了相应的改进建议。研究成果可以为科研机构明晰科技创新规律、保障科技资源高效配置提供有价值的决策参考。

创新价值转化时滞效应模型构建及实证研究

针对创新从投入到产出的多阶段性及各阶段价值转化时滞效应的差异性,本文提出了利用时间序列网络相似度与价值转化系统时滞效应关系来计算滞后期的方法。将创新价值链转化分为知识开发、成果转化和产业化三个阶段,在证明了价值转化系统的滞后效应与时间序列向量间的关系的基础上,构建各子系统的时间序列网络,进而采用余弦相似定理计算网络相似度,并求解最优映射关系以确定滞后效应及滞后期,利用中国1998—2016年省域创新价值转化数据,对创新价值链时滞效应进行验证。研究表明:价值转化系统的滞后效应与投入产出向量的时间序列网络结构有关,时间序列网络相似度能够反映价值转化参数向量的映射关系,其最大相似度反映了滞后效应,且对应的时间反映了滞后期;知识开发、成果转化和产业化阶段的平均滞后期分别为3~4年、2~3年和3~4年,专利驱动、论文驱动的价值转化期分别约为8.66年、9.66年;其中11个省份为双路径驱动、9个省份论文驱动创新速度较快、2个省份专利驱动速度较快;同时知识开发阶段与产业化阶段的滞后期存在互补,知识开发较长的地区产业化速度较快。