软件教育产科教融合多阶段渐进式实践教学模式探索

针对“新型平台软件&行业应用软件关键技术”对复杂系统和复杂工程问题求解实践性的特定要求,以及计算机软件类专业实践教学中存在的问题,基于产教科融合校企合作准一本“2.5+0.5+1”三阶段人才培养模式,提出面向复杂问题求解胜任力的多阶段渐进式实践教学模式,从体系构成、组织模式、实施路径、过程化管理、成效评价等方面阐述其特点与教学成效,为地方本科高校培养适应新质生产力发展需要的计算机软件类专业人才提供借鉴参考。

软件职业教育多阶段关联渐进式实践教学体系

针对软件职业教育专业实践教学环节存在的实践阶段独立化、实践内容缺乏渐进性、实践教学质量难以保证且与社会需求严重脱节等问题,文章介绍一种新的多阶段关联渐进式实践教学体系,从体系构成、组织模式、过程化管理和体系应用等方面阐述这种实践教学体系的特点。

山洪灾害监测预报预警云平台及应用

以延长山洪预警预见期、提高预警精度为目标,综合应用并行云计算、大数据、人工智能和移动互联网技术,设计开发了省级山洪灾害预报预警云平台。省级云平台集成了流域分布式水文模型和实测降雨、预报降雨信息,实时驱动流域内各河段山洪水文模拟,实现基于小流域的洪水预报和基于流量指标的山洪灾害预警。结合山洪灾害气象预警和基于雨量/水位监测的预警方法,平台实现了多阶段渐进式山洪灾害预报预警。通过对多级用户访问权限配置,实现云平台“一级部署、多级应用”。以福建省平台在两个流域的应用为例,对预警预见期、精准度等方面验证了平台预警效果。

一种基于课程学习的胚胎图像语义分割方法

胚胎植入前形态学特征是人类体外受精胚胎质量评估的重要依据.目前,胚胎学家主要利用胚胎时差成像(Time-Lapse Imaging,TLI)技术观察胚胎图像形态变化,从而筛选最有发育潜能的胚胎进行移植或冷冻保存.然而,人工评估不仅费时费力,且需要较强的专业知识,并存在一定的主观性等.针对这一问题,该文提出一种基于课程学习的胚胎图像语义分割方法,实现了胚胎细胞、细胞质与雌雄原核的分割,为后续胚胎质量评估提供定量的形态特征参数.首先,利用评估语义分割算法性能的IoU指标(Intersection over Union,IoU)构建课程学习的难度评分函数(Scoring Function,SF),根据SF评分将所有样本从易到难进行排序;再结合SF评分与目标类别数定义课程学习的步调函数(Pacing Functions,PF),构建了难易程度递增的样本子集;最后,设计多阶段渐进式U-net语义分割(Multi-Stage Progressive U-net,MSPU)模型,根据课程难度顺序依次训练不同阶段的网络,从而实现胚胎图像的语义分割.相关实验结果表明,本文提出的MSPU模型在胚胎图像语义分割任务上获得较好的性能,与基准模型相比,IoU值提高1.4%;特别是在较易与较难的分割任务上具有不错的表现,如细胞与雌雄原核的分割IoU值分别提升了4.6%与1.2%.