基于共享不确定性的多阶段生产与库存的鲁棒优化方法

为解决一类目标和约束同时含有相同不确定性参数的模型求解问题,以多阶段生产与库存问题为研究对象,考虑需求不确定性对市场的影响,为追求利润最大化,提出合理的可调节鲁棒模型,从而得到供应链管理中产量与库存量的最优配比.然而,这样的模型求解往往是NP难题的.考虑在特殊的多面体不确定集下,根据对偶理论将共享不确定性参数的鲁棒优化模型转化为容易求解的问题,并论证其与原问题等价.通过模型分析,本文建立的共享不确定性参数鲁棒优化模型更符合实际意义.数值试验验证了模型的鲁棒性、有效性和灵活性,并能给出更为合理的生产和库存方案,对实际问题具有指导意义.

基于可调整鲁棒优化的多阶段物流生产与库存问题

为了避免传统的多阶段物流生产与库存模型中,需求都被假定是确定的或者是满足某一概率分布的随机变量的缺陷,假定不确定需求属于一个多面体集合。针对多阶段物流生产与库存模型的特点,应用可调整的鲁棒方法建立了不确定需求下多阶段的物流生产与库存的鲁棒模型,并运用数值算例证明了提出模型的有效性和灵活性。