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文本到图像生成方法的研究进展
1
作者
王鹏
《信息技术》
2024年第7期148-159,共12页
跨模态学习是人工智能领域中长期研究的课题之一,依据文本描述生成图像成为近几年的热门研究领域,主要任务是根据文本描述生成和文本高度相关性的图像。文中总结了文本到图像生成领域中的研究现状和最新进展,从生成框架上将生成模型分...
跨模态学习是人工智能领域中长期研究的课题之一,依据文本描述生成图像成为近几年的热门研究领域,主要任务是根据文本描述生成和文本高度相关性的图像。文中总结了文本到图像生成领域中的研究现状和最新进展,从生成框架上将生成模型分为生成对抗网络框架方法和非生成对抗网络方法,又根据训练策略将生成对抗网络框架方法细分为单阶段、多阶段和额外监督等类别,同时介绍了经典的一些非生成对抗网络方法。最后给出文本生成图像任务采用的数据集和评估标准,提出了当前方法的不足和尚未解决的问题,指出了未来的研究方法。
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关键词
文本到图像
生成
生成
对抗网络
扩散模型
单
阶段
生成
多阶段生成
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题名
文本到图像生成方法的研究进展
1
作者
王鹏
机构
南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)
出处
《信息技术》
2024年第7期148-159,共12页
文摘
跨模态学习是人工智能领域中长期研究的课题之一,依据文本描述生成图像成为近几年的热门研究领域,主要任务是根据文本描述生成和文本高度相关性的图像。文中总结了文本到图像生成领域中的研究现状和最新进展,从生成框架上将生成模型分为生成对抗网络框架方法和非生成对抗网络方法,又根据训练策略将生成对抗网络框架方法细分为单阶段、多阶段和额外监督等类别,同时介绍了经典的一些非生成对抗网络方法。最后给出文本生成图像任务采用的数据集和评估标准,提出了当前方法的不足和尚未解决的问题,指出了未来的研究方法。
关键词
文本到图像
生成
生成
对抗网络
扩散模型
单
阶段
生成
多阶段生成
Keywords
text to image generation
generative adversarial networks
diffusion models
single-stage generation
multi-stage generation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
文本到图像生成方法的研究进展
王鹏
《信息技术》
2024
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