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基于油液分析的装备状态多阶段组合预测模型
1
作者
张仕新
昝翔
+1 位作者
李浩
韩朝帅
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2015年第4期76-80,共5页
状态预测是状态维修的关键步骤之一。针对装备状态变化规律复杂、特点难易准确掌握的关键问题,以延时时间概念和两阶段预知模型为基础,提出了根据不同阶段特点采用不同预测方法的多阶段组合预测模型。通过油液分析及其相关规定,对装备...
状态预测是状态维修的关键步骤之一。针对装备状态变化规律复杂、特点难易准确掌握的关键问题,以延时时间概念和两阶段预知模型为基础,提出了根据不同阶段特点采用不同预测方法的多阶段组合预测模型。通过油液分析及其相关规定,对装备运行阶段进行了具体划分,给出了适应各阶段特点的预测方法。最后,通过实例验证了该模型的有效性。
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关键词
状态
预测
多阶段组合预测
油液分析
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职称材料
题名
基于油液分析的装备状态多阶段组合预测模型
1
作者
张仕新
昝翔
李浩
韩朝帅
机构
装甲兵工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2015年第4期76-80,共5页
文摘
状态预测是状态维修的关键步骤之一。针对装备状态变化规律复杂、特点难易准确掌握的关键问题,以延时时间概念和两阶段预知模型为基础,提出了根据不同阶段特点采用不同预测方法的多阶段组合预测模型。通过油液分析及其相关规定,对装备运行阶段进行了具体划分,给出了适应各阶段特点的预测方法。最后,通过实例验证了该模型的有效性。
关键词
状态
预测
多阶段组合预测
油液分析
Keywords
condition forecast
multi-stage combination forecasting
lubricating oil analysis
分类号
TP307 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于油液分析的装备状态多阶段组合预测模型
张仕新
昝翔
李浩
韩朝帅
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2015
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