基于多阶段配送的应急物流设施选址-路径优化

灾情发生后对应急物资及时配送是应急物流管理的核心,为了提高应急物流配送效率,根据应急物流配送网络系统进行多阶段的应急物流设施选址及路径优化是关键。鉴于此,构建以应急物流运营成本最低为目标,充分考虑应急物流中心容纳能力以及受灾用户对物资需求满足的条件下,实现多阶段应急物流设施选址及路径优化。最后以定西市为例进行实证分析,验证了模型的可行性和有效性。

B2C环境下带信息流的多阶段订单配送问题

根据B2C(商家对客户)环境下订单配送问题的特点,建立了相应的多阶段订单配送问题的模型.利用电子订货系统提供的信息流预测订单的未来信息.在处理配送问题时考虑订单信息,可降低企业的配送成本并提高企业的配送效率.提出两种有效整合订单配送的方案,将禁忌搜索算法与插入算法相结合对模型进行求解.仿真实验与比较验证了模型的合理性及算法的有效性.

多阶段灾后救援选址-路径模型及求解算法

配送中心选址与配送车辆路径安排的集成优化对灾后应急救援至关重要,综合考虑救援物资多次运达、多阶段持续配送等特点,以各救援物资需求点间运达时间之和以及系统总反应时间最小为目标,建立一种多阶段带时间约束的应急救援物资配送选址-路径优化模型。为模型的求解,设计一种特定的LRP路径编码,根据编码的结构独立、路径间相互关联等特点,引入一种适应匹配交叉算子,同时结合稳定均衡策略设计一种均衡协作启发式算法(BGEA算法)。为了验证模型的有效性及BGEA算法求解选址-路径多目标问题的优越性,对算例作求解分析,得出了可行性调运方案,并将BGEA算法求解性能与已知算法求解性能进行对比,比较结果表明BGEA算法求解该问题具有良好的寻优能力。