技术创新多阶段风险分析

当前研究技术创新风险大多是从整体上对技术创新的风险因素和风险后果之间的关系进行分析。但是在技术创新进展过程中的不同阶段,风险因素的影响可能不会完全一致。因此,文章对技术创新过程中不同阶段的关键风险因素进行了识别,并对技术创新风险在不同阶段的分布规律进行了分析。

基于多阶段道德风险模型的担保业务人员激励机制

现有多阶段激励问题的研究大多是针对物流企业和金融企业,且模型大多数是在有限的两期或两阶段的结构下考虑问题,很少考虑人的道德敏感度等因素。文中运用经济学激励理论和最优化理论与算法,构建了担保企业业务人员在尽职调查、项目评审和保后监管3个主要业务阶段的道德风险激励模型,并通过Matlab数值仿真,展示了主要研究参数:业务阶段间努力影响因子、业务人员道德敏感度、代偿损失分担比例和激励强度的关系。得出了若干对防范担保企业业务人员道德风险有益的结论和管理建议。

基于前景理论的风险型多阶段灰靶决策方法

文章针对决策信息为三参数区间灰数的风险型多阶段多属性决策问题,提出一种基于多参考点前景理论的灰靶决策方法。以多参考点为思路构建综合前景矩阵;鉴于阶段权重本身的不确定性和被评价对象在阶段上的差异性,构建基于极大熵原理和时间度的多目标优化模型求解阶段权重;根据奖优罚劣原则定义综合靶心距,并据此对备选方案进行排序与择优。最后通过实例验证了所提方法的合理性与有效性。

基于熵的多阶段非参实物期权决策模型

本文在Copeland等人提出的多项式期权定价模型的基础上,通过引入最小相对熵原理,建立了多阶段风险投资非参实物期权决策模型,解决了多阶段风险投资估值决策的问题。实证表明,该模型能够使风险项目决策建立在信息收集的基础上,大大减少了参数假设等主观因素的影响,提高了模型的实用性。