采用多随机变量超分位数方法的机组碳捕集率优化决策

碳捕集机组的效益与电价、碳排放权价格密切相关,在售电损失费用、碳排放权交易费用和燃料费用为目标函数的机组碳捕集率优化模型中,同时考虑电价与碳排放权价格的随机性,提出并推导了多随机变量超分位数方法,将机组碳捕集率优化模型变为机组碳捕集率随机函数型的优化模型,便于利用工具箱求解。对比分析了不考虑电价和碳排放权价格波动,仅考虑碳排放权价格波动以及考虑电价与碳排放权价格波动的机组碳捕集率优化模型的3种计算结果。算例仿真结果表明,同时考虑两价格的随机性,增加了系统碳捕集率调节的灵活性,积极响应了电力市场和碳交易市场机制,降低了碳捕集系统的综合运行成本。

考虑电价碳价及风功率不确定性的风—火虚拟电厂运行优化策略

风电出力、电价、碳价的波动将影响虚拟电厂净收益,而碳捕集机组具有较大出力调整速率,将其与出力随机的风电聚合为虚拟电厂,可平抑风电并网波动。因此,为寻求风—火虚拟电厂运行优化策略,计及风电出力、电价、碳价三者随机性,以碳捕集机组燃料费用和碳排放权费用、风电成本和碳排放权费用以及虚拟电厂售电损失费用之和最小为目标函数,构建虚拟电厂碳捕集率决策模型,采用多随机变量超分位数方法将该模型转变为条件风险决策模型。分别对不考虑风电出力、电价、碳价三者随机性、仅计及电碳价格随机性、以及计及三者随机性的虚拟电厂碳捕集率决策模型进行算例仿真。结果表明,当计及三者随机性时,通过及时调节碳捕集水平,可降低捕集能耗,有效应对风电波动,更符合实际电力市场和碳市场运行机制。