基于改进变邻域搜索的多隔室车辆路径优化算法

为了研究多隔室车辆路径优化问题,建立最小化配送距离数学模型,提出一种改进变邻域搜索算法进行求解。基于变邻域搜索算法框架,设计了多起点寻优机制,运用扫描法构造初始解,设计了Shaking过程与全局扰动过程进行邻域解空间探索,提出还原及再分配策略探寻解空间中不可行区域,结合贪婪算法和多种混合算子设计了Local Search过程的子路径内及子路径间搜索优化机制以展开局部搜索,应用最大迭代次数停止准则结束循环并保留最优解。通过改编算例的实验及对比分析表明,针对多隔室车辆路径优化问题特点设计的改进变邻域搜索算法能够在合适的时间内规划出更合理的配送路径,获得更稳定的高质量解,达到更明显的优化效果。

求解多隔室车辆路径问题的改进粒子群优化算法

针对同时配送多种不能混装货物的多隔室车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶成本的数学模型,并提出一种改进粒子群优化算法进行求解。该算法借鉴传统粒子群优化算法与模拟退火算法的思想,以粒子群算法为主框架,在粒子更新过程中引入模拟退火中的Metropolis准则,以一定概率接受劣解,使粒子在寻优过程中能够概率性地跳出局部最优。通过对经典车辆路径问题算例进行改编实验,并与已有文献、基本粒子群优化算法、基本人工蜂群算法分别进行对比分析表明,所提算法不但求解多隔室车辆路径问题有效,而且在求解质量上具有明显优势。

多隔室筒仓仓壁内力的数值分析

多隔室筒仓相对于传统的筒仓有着诸多优势,但是其受力特点也相对更加复杂,因此为了研究多隔室混凝土筒仓在不同装料情况下仓壁的内力分布情况。文章在大型通用有限元软件ANSYS中建立某多隔室筒仓的三维有限元模型,并分析多种工况对于仓壁内力的影响,最终认为今后进行此类多隔室筒仓的设计和分析时,应该重点关注环梁处的轴力变化以及不同工况对仓壁内力的影响。

生鲜农产品多隔室冷链配送车辆路径优化

针对生鲜农产品需求呈现出的高鲜活度、多品种、小批量特性,越来越多的生鲜农产品配送商采用多隔室配送车辆进行生鲜农产品冷链物流配送。本文以生鲜农产品配送商配送成本最小化为目标,建立了生鲜农产品多隔室车辆路径优化模型,然后设计粒子群算法进行求解,最后通过实例验证了粒子群算法在求解生鲜农产品多隔室车辆路径问题时的优越性和稳定性。实验结果表明:粒子群算法不仅可以从配送成本实现对生鲜农产品多隔室车辆路径问题的优化,而且该算法具有良好的收敛性。

ABR的启动与颗粒污泥形成特征

阐述了ABR反应器的启动过程和颗粒污泥培养技术特征 .试验得出低负荷是ABR反应器成功启动的关键 .水流特性、适宜菌群、水力负荷、适宜碱度等是颗粒污泥形成的重要条件 .有机负荷为 0 85kg(COD) (m3 ·d)到 1 5 0kg(COD) (m3 ·d) ,水力负荷是 0 198m2 / (m3 ·h) ,出水碱度控制在CaCO3 5 0 0mg L以上 ,运行 6 0d左右能实现稳定的启动 ,并培养出颗粒污泥 .ABR各隔室条件不同 ,形成污泥形状不同 ,但不同颗粒污泥基本都有丝状菌、杆菌为核心菌连接成网络 ,吸附基质及其它惰性物质组成 。

厌氧折流板反应器(ABR)的工艺特征与处理性能

详细阐述了多隔室厌氧反应器 (ABR)的构造特点、工艺特点和生物特点 ,介绍了在有机废水处理中的应用 。

基于扩散磁共振的脑组织微结构成像研究综述

微结构成像是为了改善传统扩散磁共振成像的一些缺点而发展的一种新技术。微结构成像范式旨在建立组织结构特性与体素级磁共振信号相联系的模型,以此来估计并绘制微结构属性。目前该技术正在实现从实验室研究到临床应用研究的转变。首先介绍扩散磁共振成像并分析传统技术存在的主要问题,然后阐述微结构成像原理;随后,对受阻与受限制复合扩散模型、神经突起方向离散度与密度成像等微结构成像中常用的多隔室模型研究现状展开综述,包括模型组成、模型优化和临床应用等方面,重点在于深度学习算法应用于微结构成像参数拟合的研究现状。最后,对微结构成像技术发展趋势进行展望。

扩散磁共振图像的大脑微结构成像研究综述

微结构成像是基于扩散磁共振成像在活体内表征人脑组织微结构特性的技术,现已被广泛应用于神经科学研究和临床应用中.微结构成像模型将不同组织特性和磁共振信号相关联以估算组织的微观特性,本文首先介绍微结构成像的研究现状及不足,之后从信号模型与多隔室模型两个角度综述了经典的大脑微结构成像方法,总结这两类模型存在的优点及不足,并介绍微结构量化分析方法,最后对微结构成像技术进行总结和展望.